802. 找到最终的安全状态

在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走。 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止。

现在, 如果我们最后能走到终点，那么我们的起始节点是最终安全的。 更具体地说, 存在一个自然数 K,  无论选择从哪里开始行走, 我们走了不到 K 步后必能停止在一个终点。

哪些节点最终是安全的？ 结果返回一个有序的数组。

该有向图有 N 个节点，标签为 0, 1, ..., N-1, 其中 N 是 graph 的节点数.  图以以下的形式给出: graph[i] 是节点 j 的一个列表，满足 (i, j) 是图的一条有向边。

示例：
输入：graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出：[2,4,5,6]
这里是上图的示意图。

 

提示：

graph 节点数不超过 10000.
图的边数不会超过 32000.
每个 graph[i] 被排序为不同的整数列表， 在区间 [0, graph.length - 1] 中选取。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-eventual-safe-states
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class Solution:
    def eventualSafeNodes(self, graph: List[List[int]]) -> List[int]:
        n=len(graph)
        vis=[-1]*n
        
        def dfs(i):
            if vis[i]!=-1:
                return vis[i]==1
            vis[i]=0
            for j in graph[i]:
                if not dfs(j):
                    return False
            vis[i]=1
            return True
        
        for i in range(n):
            dfs(i)
        res=[]
        for i in range(n):
            if vis[i]==1:
                res.append(i)
        return res