一：催收意义
- 1. 增加逾期回款
- 2.减少逾期客服风险
- 3.客户关怀
- 4.客户体验
- 5.市场动向
- 6.舆情分析
- 7.提升产品竞争力
- 8.可下沉的市场机会
- 9.社会价值
二：催收阶段
- 1.风险预防：行为评分
- 2.早期催收：降低滚动率与损失；减少运营成本；增加客户满意度；减少客户投诉。重点是联络账户（3月内）
- 3.晚期催收：增加债务催收金额；减少损失。重点是处置账户
- 4.清收、保全：增加债务保全金额；优化委外、代理服务商表现；提高净现值
三：催收方法
短信 信函催收 智能语音 电话 外访 诉讼 资产包处置
四：催收评分搭建
- 1.逾期客服画像与应用，通过统计建模深度挖掘客户标签，实现逾期客服分群、智能催收策略设计
- 2针对不同阶段客户，采用不同模型和策略，采用模型融合方式。
搭建流程：
- 业务理解----数据准备----数据分析---模型设计---样本衍生---模型搭建---策略设计---测试上线---监控优化
变量介绍：
- 客户基本信息（性别，年龄，学历，注册激活记录...）
- 银行信息（信用卡额度，余额，消费记录...）
- 通讯信息（账单，短信，运营商，设备...）
- 借款还款行为信息（借款信息，还款金额，还款时间，逾期天数...）
- 客户信息变动，借款行为信息，客户偏好等
模型评估：
- 使用lift charts和相关统计量（auc,k-s,gini）评估候选模型表现
跨期验证：
- 利用不同时间段样本进行跨样本验证