剑指offer系列——64.滑动窗口的最大值

Q：给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
A：
1.最简单的遍历：

    vector<int> maxInWindows(const vector<int> &num, unsigned int size) {
        vector<int> result;
        if (num.empty())
            return result;
        if (size > num.size())
            return result;
        for (int i = 0; (i + size - 1) < num.size(); i++) {
            int num0 = *max_element(num.begin() + i, num.begin() + i + size);
            result.push_back(num0);
        }
        return result;
    }

2.双端队列
双端队列：既可以从头部进出也可以从尾部进出。

使用双端队列头部存储最大值的下标，使用尾部存储候选最大值的下标。
在存入下标前，首先判断该下标对应的值是否大于队列尾部的候选值，如果大于就删除尾部，即将该值变为了候选最大值。
如果队列头部的数字已经滑出了窗口，则滑出数字也需从队列头部删除掉。

    vector<int> maxInWindows(const vector<int> &num, unsigned int size) {
        vector<int> result;
        if (num.empty())
            return result;
        if (size > num.size())
            return result;
        deque<int> deque;
        for (int i = 0; i < num.size(); i++) {
            while (!deque.empty() && num[i] > num[deque.back()])
                deque.pop_back();
            if (!deque.empty() && i > deque.front() + size - 1)
                deque.pop_front();
            deque.push_back(i);
            if (i >= size - 1)
                result.push_back(num[deque.front()]);
        }
        return result;
    }