函数：
1、函数格式：
def 函数名(): // 括号里面可以传参数
"注释内容"
代码块
ruturn 返回值 // 返回值可以是数字，字符串，列表，字典，元组，等等
2、使用函数的好处：
（1）减少代码重用
（2）保持一致性，容易维护
（3）具有可扩展性
3、函数参数：
（1）形参：不占用物理内存空间，而且只在函数内部有。
（2）实参：可以是多种数据类型，必须有固定的一个值，方便赋值给形参
def test(x,y): //定义函数的时候括号里写的就是形参
n = test(3,5) //执行函数时要赋值给形参所传的参数是实参
print(n)
（3）位置参数：实参的值要和形参的值一一对应上，少一个或多一个则报错
def test(x,y,p):
print(x)
print(y)
print(p)
test('xyy','xyp','xyyp')
结果：
（4）关键字参数：则不需要像位置参数那也一一对应，值够就行
def test(x,y,p):
print(x)
print(y)
print(p)
test(y='xyy',x='xyp',p='xyyp') // 顺序无关紧要，值不能多不能少
结果：
（5）默认参数：定义函数时默认指定的形参，但是是可以输出的
def test(x,y,p=111): // 定义了默认参数是p=111
print(x)
print(y)
print(p)
test(x=1,y=11) //执行时不给p传参数
结果:
def test(x,y,p=111):
print(x)
print(y)
print(p)
test(x=1,y=11,p=222) //形参p不变的情况下，给p传一个实参
结果:
（6）参数组：*args 表示列表， **kwargs 表示字典
方法一：
def test(x,*args,**kwargs):
x
args
kwargs
return x,args,kwargs
n = test(1,"xyy","xyyp","xyp",k1=1,k2=2,k3=3) // 第一个参数1表示位置参数，传给x，"xyy","xyyp","xyp"表示传一个列表给args，k1=1,k2=2,k3=3表示传一个字典给kwargs
print(n)
结果：
方法二：
def test(x,*args,**kwargs):
print(x)
print(args)
print(kwargs)
test(1,"xyy","xyyp","xyp",k1=1,k2=2,k3=3)
结果：
方法三：
def test(x,*args,**kwargs):
print(x)
print(args)
print(kwargs)
test(1,*["xyy","xyyp","xyp"],**{'k1':1,'k2':2,'k3':3})
结果：
4、全局变量和局部变量：
（1）全局变量：在编辑器里面定义的变量，且变量名开头没有缩进的变量叫全局变量。
例如：
（2）局部变量：在函数里面定义的变量，且只对单个函数体有用的变量叫局部变量。
例如：
（3）global关键字：
①、当函数体内没有global关键字时，且有局部变量，则优先读取局部变量，没有局部变量则读取全局变量，并且不能对局部变量进行赋值。
②、但是对于可变类型，可以对内部元素进行操作，比如：追加或删除。
③、当函数体内有global关键字时，变量本质上还是全局变量，而且可以读取并赋值。
PS：代码书写过程中，建议全局变量名要大写，局部变量名要小写
（4）nonlocal关键字：
①、调用上以及函数的局部变量
5、递归：
在函数内部，可以调用其他函数，如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
特点：
（1）、必须有一个明确的结束条件。
（2）、每次进入更深一层递归时，问题规模相比上一次递归都相应减少。
（3）、递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出。
6、作用域：
def ccx(): //定义函数
name = "xyy"//定义函数体
def cjk(): //嵌套函数
name = "xyp" //定义嵌套的函数的函数体
def ml(): //嵌套第三层函数
print(name) //第三层函数体
return ml //返回值
return cjk //返回值
重点：函数的执行
n = ccx()（1）第一次执行函数的第一层函数体，则会通过return返回一个返回值是第二层函数的内存地址
x = n() （2）由于第一层函数的返回值是第二次函数的内存地址，加上()就能执行第二层函数，并且会返回一个值，是第三层函数的内存地址
x() （3）通过第二层函数的返回的第三层函数的内存地址加上()执行第 三层函数，返回值就是上一层函数的定义的变量值
结果就是：
7、匿名函数：
关键字：lambda
格式：
fun = lambda x:x+1
print(fun(2)
结果：
lambda ：关键字，匿名函数的开头必须有
x ：函数的形参
x+1：函数体，相当于普通函数的return返回值
fun：就相当于取函数的一个返回值，可以是任何字符
print(fun(2)) ：print输出函数的最终值，fun(2)给函数传一个实参
8、函数式编程：
（1）、map函数：
例如：
num = [1,2,3,4,5,6,7] // 定义一个变量
n = map(lambda x:x+1,num) // 用map函数调用匿名函数（或自定义函数）和变量，且对变量里面的每一个值都操作一遍
print(list(n)) //返回值转换成列表并输出
（2）、filter函数
例如：
test = ["tom_sb","jony_sb","lucy_sb","xyyp"]
n = filter(lambda x:x.startswith('x'),test) //filter取布尔值，为True 的则输出
print(list(n))
（3）、reduce函数：
例如：
from functools import reduce //导入函数模块
li = [1,2,3,4,5,100]
n = reduce(lambda x,y:x+y,li) //相当于把列表里面的字符相加得结果，要操作的对象可以是列表，元组，集合等等这样的类型
print(n)
9、内置函数：
abs() 取一个数字的绝对值，可以是负数和正数，绝对值为正数
print(abs(-10))
结果：
all() 判断一个类型的布尔值，空为False，不空为True
print(all('x'))
print(all(['']))
结果：
any() 和all想反，有一个为真的则为True,都为假则为False
print(any('xyy'))
print(any(''))
结果：
bin() 把一个十进制数转换成二进制数
print(bin(10)) //插入一个整形
结果：
hex() 把一个10进制转换成16进制
print(hex(10)) //插入一个整形
结果：
oct() 把一个十进制数转换成8进制
print(oct(10)) //插入一个整形
结果：
bool() 判断一个元素的布尔值
print(bool(0)) //c插入一个为false的值
print(bool(1)) //插入一个为True的值
结果：
bytes() 将一个字符串进行编码，用什么类型编码的就怎么解码
print(bytes('你好',encoding='utf8').decode('utf8')) //utf8编码解码
print(bytes('你好',encoding='gbk').decode('gbk')) //gbk编码解码
print(bytes('你好',encoding='gbk').decode('utf8')) //gbk编码，utf8解码
结果：
chr() 判断一个数字代表的ascii码是什么
print(chr(87))
print(chr(109))
print(chr(43))
结果：
ord() 和chr想反，判断字符在ascii码中的位置
print(ord('y'))
print(ord('+'))
print(ord("p"))
结果：
dir() 查看一个内置函数都有什么功能
print(dir(dir)) //查看它本身有什么功能
结果：
divmod() 一个数除以一个数得商和余数
print(divmod(57,4)) // 54/7结果是商和余数
结果：
eval() （1）将一个字符串中的内容提取出来
test = "{'name':'xyy'}" //定义一个字典形式的字符串
print(eval(test))
结果：
（2）将一个计算表达式进行计算
print(eval('100+200*(40/8)-200')) // 传一个算法表达式
结果：
hash() 将一个元素转换成一个固定长度的hash值
print(hash('xyy')) //一个可hash的值
结果：
help() 查看一个内置函数的帮助和使用方法
print(help(hash))
结果：
globals() 打印全局变量
name = "xyy" //定义一个全局变量
def test():
print(globals()) //打印全局变量
test() //执行函数
结果：
locals() 打印局部变量
def test():
name = ['xyp','xyy'] //定义一个局部变量
print(locals())
test()
结果：
pow() 取两个整数的幂和幂的余数
print(pow(4,2)) // 计算这两个数的几次方
print(pow(3,6,5)) // 计算次方并取余数
结果：
sum() 取整数序列类型的和
num = [1,2,3,4,5,6]
print(sum(num))
结果：
max() 打印一个数据类型中的最大值
int_l = [1,2,5,9,10] //定义一个数字列表
print(max(int_l))
结果：
min() 打印一个数据类型的最小值
int_l = [1,2,5,9,10]
print(min(int_l))
结果：
zip() 拉链的形式使前后元素值相互对应
print(list(zip(('name','age'),('xyy',19))))
结果：
max和zip结合使用：
test = {'age1':19,'age2':20} // 定义一个字典
print(max(test.values())) //比较values值
print(max(test.keys())) // 比较keys值
print(max(zip(test.values(),test.keys()))) //结合比较
结果：
终极结合：
people = [
{'name':'xyp','age':1000},
{'name':'wpq','age':10000},
{'name':'xyy',"age":99}
]
print(max(people,key=lambda test:test['age']))
结果：
pow() 取两个整数的幂和幂的余数
print(pow(4,2)) // 计算这两个数的几次方
print(pow(3,6,5)) // 计算次方并取余数
结果：
10、闭包函数
例：
from urllib.request import urlopen #加载urlopen模块
def f(url): #定义函数
def f1(): #嵌套函数
c = urlopen(url).read()
print(c)
return f1 #返回值取嵌套函数的内存地址
n = f('http://www.baidu.com')
n()
闭包函数：内部函数包含对外部作用域而不是对全局作用域的名字的引用