极大似然在本科的概率课里面有提及，当时没有应用意识，根本就没有当成一回事，现在知道错了。ps废话讲完，回归正题
从总体来说下极大似然可以做什么：求参数值--非常直接描述（θ1*x1+θ2*x2+...+θn*xn)其中w代表参数，x代表的是变量，求得就是θ。--ps:这里的例子只是用于说明，实际遇到的参数可能比这要复杂很多。
极大似然求值的原理：
提醒:以下代表参数是用θ,下面大神说得这个例子就很好理解：
上面总结起来就是：通过一个样本获得很多个x,然后写出其概率函数（含有θ)然后对H(θ)求导，算出导数为0时θ的值即可。
本来打算也写写EM，发现自己的功力还不够，这个我要好好梳理再来续写。
话说以下内容都是我看到大神的对极大似然与EM算法的描述总结出来，如果我有描述不准确或者不清楚的地方可以直接去：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620