黄金点游戏作业要求：
项目源码的github地址:
2. 不适用，因为这个项目我们的实现比较简单，我们本身并没有用PSP记录时间。
3. 设计了Data类用于formalize获取到的队伍数据，用Policy类包含所有用到的方法。用getNumbers作为输入接口调用这两个模块。在结对编程中，其中在
4. 代码中有两个类
- Data类，从输入流中读取数据，对输入数据进行预处理，提取出一些属性信息比如队伍数，轮数，和每一轮的黄金点等等。将这些信息打包在黄金点历史和队伍历史中传递给policy类
- Policy类，用Data类传递的数据进行初始化，其中包含几种常见算法，比如算数平均，滑动平均和指数滑动平均，以及波动程度检测和随机波动生成等方法。
- 算法的关键在于，检测当前的波动程度，一般用前五次黄金点的波动极差，方差和标准差来衡量，具体设置的threshhold根据作图经验性的设定。比如对前400轮数据进行作图，观测到对于波动范围不大的情况下，一般极差不超过3，方差不超过2.5，在这种情况下，我们采取的是对短期建模较为准确的滑动平均，并且输出的两个值分别是滑动平均和指数滑动平均。如果我们检测到最近黄金点的波动比较平稳，这个时候我们进行随机数扰动就有利可图并且也易于预测。这个时候我们就会输出仅考虑了自己输出随机数以后的滑动平均。如果波动比较剧烈，这个时候输出随机数反倒容易扣分，所以就老老实实地一个输出滑动平均，一个输出对长期建模比较准确的指数滑动平均。
5. 各个类之间的结构就是类似pipeline的结构，由Data类处理过的输入输出到Policy类中，由算法处理后输出要输出的两个数字。
6. Code Contract的有点在于能够生成语言无关的检测，通过定义前置条件，后置条件和不变量来对一些关系进行约束。避免一些没有意义的参数测试，来生成有意义的单元测试。由于Code Contract执行的是编译前检查，所以能够提高编译效率。但是缺点在于，代码契约有可能对代码造成不必要的约束。在我们的结对编程中，由于我们的代码比较简短，我们也并没有使用Code Contract。
7. 我们约定的代码规范是要求对于函数的域必须是私有的，被隐藏的。程序中没有异常捕捉，因为我们的程序在逻辑上保证了数字不会越界产生未预料的输出。虽然加一些assert语句是有益的。
8. 我们的程序没有界面，因为程序是在服务器上被调用，输入输出通过命令行。
9. 理由同上，本条不适用。
10. 结对的过程中，我们的合作方式是先一起协商策略，林郅琦负责编码和测试工作，我负责代码复审。在第一轮的比赛结束后代码调整的半个小时里，我负责对前400 rounds数据的统计分析，策略调整和阈值估计，林郅琦对代码进行相应修改。
讨论时照片：
11. 我们采取的结对编程是我做领航员，林郅琦做驾驶员。我进行复审和代码逻辑修改的意见，林郅琦负责代码的编码和测试。结对编程的优点，其中一方对代码比较熟悉，能够非常熟练地对代码做出修改，另一方可以进行分析和意见的提出，能够对编码的思路提出建议。缺点在于，在编码速度上不如两人同时编码。
林郅琦的优点：
- 动手能力强
- 对python库比较熟悉，能够迅速找到需要使用的函数
- 对时间序列预测的算法有了解
他的缺点：
- 对数据统计和分析没有重视
我的优点：
- 能根据实际情况想出相应的对策
- 根据前400轮的统计数据和实时波动情况进行统计量分析和策略调整
- 对他人的代码逻辑和数据结构能够理解和掌握，便于之后的修改
我的缺点：
- 没有对自己的新想法和新模型进行编码和优化
如果采用三明治方法，我会首先说：
你这段代码写的非常规范，并且逻辑也很清晰严密。
但是如果能根据比赛的实际情况进行一下调整就更好了。比如分析出前3~5轮黄金点的极差，方差或者标准差的带下进行不同的策略调整，或者对其他选手所采用的策略进行大致预估。
你这几个算法写的还是挺有效的，但是如果能将这几个算法根据比赛的实际情况进行有机结合，效果会更加出色！
12. 理由同上，我们并没有用PSP表格记录我们结对编程的时间
13. 其他收获：这次比赛的结果比较的遗憾。在前400轮的比赛中，我们稳稳地拿到了最后一名，后来对我们的输出情况和黄金点的波动情况进行了分析，发现由于总共有6支队伍都在比赛的过程中输出了随机数，而我们的程序在预测的时候只考虑了自己的随机数，这就使得我们的预测结果每一轮都比实际的黄金点结果要高，并且在这种情况下指数滑动平均完全失去了预测功能。后来我们调整了策略采取对短期建模比较好的滑动平均并随机应变，在第二轮取得了第三名，最后总分倒数第三名，非常遗憾。在比赛的过程中，我们理解了并不一定要一一种方式解决问题，能够随机应变的策略才是好策略。同时也对其他队伍的算法非常的佩服，因为他们的算法非常的鲁棒，既能够在强烈的干扰下做出相对准确的预测，又能在平稳的情况下进行更加精准的预测。