1.实现分布式应用(主节点HA)及客户端动态更新主节点状态
需求:某分布式系统中,主节点可以有多台,服务器可以动态(变化)上下线,任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线
思路:架设Zookeeper集群
代码实现:服务端:DistributedServer.java
import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class DistributedServer { //服务端启动时在zookeeper集群中 /services节点写入一个临时节点,该临时节点内容为该节点的名称。当服务端下线或者宕机时zookeeper会将该节点删除
//一旦会话(Session)结束,临时节点将被自动删除 private static final String connectString = "shizhan2:2183,shizhan3:2183,shizhan5:2183"; private static final int sessionTimeout = 2000; private static final String parentNode = "/servers"; private ZooKeeper zk = null; /** * 创建到zk的客户端连接 * @throws Exception */ public void getConnect() throws Exception { zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { // 收到事件通知后的回调函数(应该是我们自己的事件处理逻辑) System.out.println(event.getType() + "---" + event.getPath()); try { zk.getChildren("/", true); } catch (Exception e) { } } }); } /** * 向zk集群注册服务器信息 * @param hostname * @throws Exception */ public void registerServer(String hostname) throws Exception { String create = zk.create(parentNode + "/server", hostname.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); System.out.println(hostname + "is online.." + create); } /** * 业务功能 * @throws InterruptedException */ public void handleBussiness(String hostname) throws InterruptedException { System.out.println(hostname + "start working....."); Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取zk连接 DistributedServer server = new DistributedServer(); server.getConnect(); // 利用zk连接注册服务器信息 server.registerServer(args[0]); // 启动业务功能服务器 server.handleBussiness(args[0]); } }
运行:一旦会话(Session)结束,临时节点将被自动删除
客户端:DistributedClient.java
package cn.itcast.bigdata.zkdist; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeeper.WatchedEvent; import org.apache.zookeeper.Watcher; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; public class DistributedClient { //客户端启动时会查找/services 下所有节点 并将节点名输出,当节点变化时,会重新查找所有节点,并将节点名输出 private static final String connectString = "shizhan2:2183,shizhan3:2183,shizhan5:2183"; private static final int sessionTimeout = 2000; private static final String parentNode = "/servers"; // 注意:volatile是一个类型修饰符(type specifier),就像大家更熟悉的const一样,它是被设计用来修饰被不同线程访问和修改的变量 private volatile List<String> serverList; private ZooKeeper zk = null; /** * 创建到zk的客户端连接 * @throws Exception */ public void getConnect() throws Exception { zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() { @Override public void process(WatchedEvent event) { // 收到事件通知后的回调函数(应该是我们自己的事件处理逻辑) try { //重新更新服务器列表,并且注册了监听 System.out.println("重新更新服务器列表,并且注册了监听"); getServerList(); } catch (Exception e) { } } }); } /** * 获取服务器信息列表 * @throws Exception */ public void getServerList() throws Exception { // 获取服务器子节点信息,并且对父节点进行监听 List<String> children = zk.getChildren(parentNode, true); // 先创建一个局部的list来存服务器信息 List<String> servers = new ArrayList<String>(); for (String child : children) { // child只是子节点的节点名 byte[] data = zk.getData(parentNode + "/" + child, false, null); servers.add(new String(data)); } // 把servers赋值给成员变量serverList,提供给各业务线程使用 serverList = servers; //打印服务器列表 System.out.println("=========打印服务器列表========="); System.out.println(serverList); } /** * 业务功能 * * @throws InterruptedException */ public void handleBussiness() throws InterruptedException { System.out.println("client start working....."); Thread.sleep(Long.MAX_VALUE); } public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取zk连接 DistributedClient client = new DistributedClient(); client.getConnect(); // 获取servers的子节点信息(并监听),从中获取服务器信息列表 client.getServerList(); // 业务线程启动 client.handleBussiness(); } }
将服务端和客户端代码打包,进行运行:
运行server.jar:java -jar server.jar shizhan2
运行client.jar:java -jar client.jar
上线服务器:shizhan5
下线服务器:shizhan5,关闭命令行窗口