文章原文: https://www.cnblogs.com/yalong/p/15095651.html
前端导出excel文件,最开始使用xlsx, react 环境下代码如下所示
import XLSX from 'xlsx';
const exportExcel = (headers, data, fileName) => {
const _headers = headers
.map((item, i) =>
Object.assign(
{},
{
key: item.key || item.dataIndex,
title: item.title,
position: String.fromCharCode(65 + i) + 1,
},
),
)
.reduce(
(prev, next) =>
Object.assign({}, prev, {
[next.position]: { key: next.key, v: next.title },
}),
{},
);
const _data = data
.map((item, i) =>
headers.map((key, j) =>
Object.assign(
{},
{
content: item[key.key || key.dataIndex],
position: String.fromCharCode(65 + j) + (i + 2),
},
),
),
)
// 对刚才的结果进行降维处理(二维数组变成一维数组)
.reduce((prev, next) => prev.concat(next))
// 转换成 worksheet 需要的结构
.reduce(
(prev, next) =>
Object.assign({}, prev, {
[next.position]: { v: next.content, t: typeof next.content === 'number' ? 'n' : undefined },
}),
{},
);
// 合并 headers 和 data
const output = Object.assign({}, _headers, _data);
// 获取所有单元格的位置
const outputPos = Object.keys(output);
// 计算出范围 ,["A1",..., "H2"]
const ref = `${outputPos[0]}:${outputPos[outputPos.length - 1]}`;
// 构建 workbook 对象
// TODO: 这里固定设置了前8个col的宽度,不太适用于通用util
const wb: WorkBook = {
SheetNames: ['mySheet'],
Sheets: {
mySheet: Object.assign({}, output, {
'!ref': ref,
'!cols': [
{ wpx: 45 },
{ wpx: 100 },
{ wpx: 200 },
{ wpx: 80 },
{ wpx: 150 },
{ wpx: 100 },
{ wpx: 300 },
{ wpx: 300 },
],
}),
},
};
// 导出 Excel
XLSX.writeFile(wb, fileName, {
ignoreEC: true,
});
};
使用方式如下:
const initalColumns = [
{
title: '名字',
dataIndex: 'name',
key: 'name',
},
title: '年龄',
dataIndex: 'age',
key: 'age',
},
]
const initList = [
{
name: '张三',
age: 18,
},
{
name: '李四',
age: 20,
},
];
exportExcel(initalColumns, initList, '统计表格.xlsx')
上面这种方式在数据量比较少的时候,没问题, 300条以内都可以接受, 但是数据量大了以后,比如上千条数据,这时候,就很卡,有时候浏览器会崩溃
为了解决大量数据的导出excel问题,通过查阅资料,发现可以把文件导出成csv格式的文件,这时候导出时间就降低了很多
excel 跟csv文件格式对比如下:
简单来说,就是
- csv格式的文件是文本格式,体积更小,文件解析快,可以通过记事本、office excel等打开
- excel格式的文件功能多,但是体积大,文件解析慢
- 同样的数据,excel格式体积是280KB, csv格式体积只有80KB
- csv格式的文件用office excel 打开 跟 excel 文件效果是一样的
导出csv格式文件代码如下:
const exportExcel2 = (initColumns: any, initList: any, name: string) => {
let str: string = '';
let arr: string[] = [];
let keyArr: string[] = [];
initColumns.forEach((item) => {
arr.push(item['title']);
keyArr.push(item['key']);
});
str = arr.join(',') + '
';
for (let i = 0; i < initList.length; i++) {
let subArr = keyArr.map((item) => {
let temp = initList[i][item] === undefined ? '' : initList[i][item] + ''; // 转成字符串
// 下面解决中文乱码问题 会把空格转成 #, 这里把空格转成 xa0 就不会有这个问题了
return temp ? temp.replaceAll(/s+/g, 'xa0') : '';
});
let subStr = subArr.join(' ,');
subStr += '
';
str += subStr;
}
// ufeff 解决中文乱码问题
var blob = new Blob(['ufeff', str], { type: 'text/plain' });
let object_url = window.URL.createObjectURL(blob);
let link = document.createElement('a');
link.href = object_url;
link.download = `${name}.csv`;
document.body.appendChild(link);
link.click();
document.body.removeChild(link);
};
使用方式如下:
const initalColumns = [
{
title: '名字',
dataIndex: 'name',
key: 'name',
},
title: '年龄',
dataIndex: 'age',
key: 'age',
},
]
const initList = [
{
name: '张三',
age: 18,
},
{
name: '李四',
age: 20,
},
];
exportExcel2(initalColumns, initList, '统计表格')
经测试 1万条数据可以在3秒内下载完毕,速度还可以了。
最后可以考虑把该函数封装成npm包,以后用的时候更方便了, 怎么把js函数封装成npm包教程看这里: https://www.cnblogs.com/yalong/p/15214644.html