Python第五章-内置数据结构05-集合

目录

• Python内置数据结构
  • 五、集合(set)
    • 5.1 set集合的创建
      • 5.1.1 字面量方式创建set集合
      • 5.1.2 把list中的元素存入到set
      • 5.1.3 把字符串中的每个字符作为一个元素存入到set
    • 5.2 set常用操作
      • 5.2.1支持in和not in
      • 5.2.2 数学操作
      • 5.2.3 set推导
      • 5.2.4 在集合中添加新项

Python内置数据结构

五、集合(set)

python 还提供了另外一种数据类型：set。

set用于包含一组无序的不重复对象。所以set中的元素有点像dict的key。这是set与 list的最大区别

set基本应用有元素测试、去除list、tuple中的重复元素。

set也支持一些数学操作,像：并集(union)、交集(intersection)、差集(difference)、对称差集(symmetric difference)。

set集合创建方式一般有 2 种：字面量方式和把list、tuple、str等转换成set

5.1 set集合的创建

5.1.1 字面量方式创建set集合

字面量方式创建set集合和字面量dict有点像，都是使用的{}来包裹, 只不过set中不是键值对而已。

basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}

print(basket)

set中不能存储重复元素

---

5.1.2 把list中的元素存入到set

使用set构造函数支持把list中的元素直接存入到新创建的set中。

nums1 = [10, 20, 30, 20, 10, 100, 200, 100]
nums2 = set(nums1)
print(nums2)

重复元素也去除成功了！

5.1.3 把字符串中的每个字符作为一个元素存入到set

s = "hello world, I love you"
cs = set(s)
print(cs)

你会发现重复字符已经去除完毕了。

注意：

创建空的set不能直接使用字面量的形式{}，这样创建的是空的字典。只能使用set构造函数。

s = {}
print(type(s) is dict)

s = set()
print(type(s) is dict)

5.2 set常用操作

5.2.1支持in和not in

nums1 = {10, 20, 30, 20, 10, 100, 200, 100}
print(10 in nums1)    # True
print(20 not in nums1)    # False

5.2.2 数学操作

set也支持一些数学操作,像：并集(union)、交集(intersection)、差集(difference)、对称差集(symmetric difference)。

a = set("abcde")
b = set("defghi")
print("a:" + str(a))
print("b:" + str(b))

print("a - b 差集: " + str(a - b))  # 差集   a 中有，但是 b 中没有
print("a | b 并集: " + str(a | b))  # 并集   a 和 b 的元素全部都有 当然不会重复
print("a & b 交集: " + str(a & b))  # 交集   a 和 b 共同有的元素
print("a ^ b 对称差集： " + str(a ^ b))  # 对称差集   a 有或者 b 有，但是不是他们都有

5.2.3 set推导

同list推导一样，set也支持set推导

a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(a)

5.2.4 在集合中添加新项

s = set("hello")

s.add("z")  # 添加一项
print(s)

s.update(["x", "y"])    # 添加多项
s.update("mn")  # 添加多项
print(s)