单词统计

做以下题目要求

　　输出某个英文文本文件中 26 字母出现的频率，显示字母出现的百分比，精确到小数点后面两位。

那么，我们要怎么解决这个问题呢？

一、问题分析

　　首先我们拿到这个问题之后，我们首先是要将文本的数据读出，然后将文本中的内容进行分割，注意，现在是按照字母进行分割的，然后，将相同的字母进行统计记录其数量，并且记录其所有字母的数量。求出百分比，这样问题就解决了。

二、代码实现

　　按照我们的思路，我们要先把文本中的内容读出，读出之后，要将他存在数组或者map中，这里我们使用map进行存储，因为map带有分割的更简便的机制。

try {
                // IO操作读取文件内容
                FileReader fr = new FileReader("piao.txt");
                BufferedReader br = new BufferedReader(fr);

                HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();

                String string = null;
                Integer count = 0;// 每个字母的次数
                Integer total = 0;// 总共多少个字母

                while ((string = br.readLine()) != null) {
                    char[] ch = string.toCharArray();
                    total = total + ch.length;
                    for (int i = 0; i < ch.length; i++) {
                        if ((ch[i] <= 'Z' && ch[i] >= 'A') || (ch[i] <= 'z' && ch[i] >= 'a')) {
                            ch[i] = Character.toLowerCase(ch[i]);
                            count = map.get(ch[i] + "");
                            if (count == null) {
                                count = 1;
                            } else {
                                count++;
                            }
                            map.put(ch[i] + "", count);
                        }

                    }
                }

在这里将文本内容进行存储的时候，我们是按照行进行存储的。当读取到的内容在字母范围之内的时候，我们就将存储到map中，然后，每当读取到的内容产生重复的时候，就在单词对应后面的count处的数量加1。

然后遍历map中的值，通过键值进行输出，在输出的时候直接求出所占百分比。要注意问题的要求，保留两位小数。

    for (String str : map.keySet()) {
                    double sum = 0;
                    sum = map.get(str) * 100.0 / total;
                    BigDecimal a = new BigDecimal(sum);
                    a = a.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
                    System.out.println(str + "出现的次数为:" + map.get(str) + " ");
                    System.out.println("百分比为:" + a + "%");
                }

这样，一个问题就解决了。

三、结果截图

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接下来，我们将这个问题在升级一下，我们可以读取任意文件，并输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。

一、问题分析

具体的思路和上一部分的问题解决方案不是相差太多，关键是我们怎么去将单词一个一个的分割出来。

二、代码分析

这里，我们仍然使用map进行分割，要想得到单词，首先我们可以用非单词符号进行分割，然后将单词储存在map中。当有这个单词的时候，就在与这个单词关联的数量后面加1.

scan = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请指定文件路径:");
        String f = scan.nextLine();
        File file = new File(f);
        if (!file.exists()) {
            System.out.println("文件不存在");
            return;
        }
        scanner = new Scanner(file);
        // 单词和数量映射表
        HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<String, Integer>();
        while (scanner.hasNextLine()) {
            String line = scanner.nextLine();

            // w+ : 匹配所有的单词
            // W+ : 匹配所有非单词
            String[] lineWords = line.split("\W+");// 用非单词符来做分割，分割出来的就是一个个单词

            Set<String> wordSet = hashMap.keySet();
            for (int i = 0; i < lineWords.length; i++) {
                // 如果已经有这个单词了，
                if (wordSet.contains(lineWords[i])) {
                    Integer count = hashMap.get(lineWords[i]);
                    count++;
                    hashMap.put(lineWords[i], count);
                } else {
                    hashMap.put(lineWords[i], 1);
                }
            }

        }

然后进行排序，最后将单词排序进行输出。

三、实验截图

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总结：本周测试代码全程使用map进行操作，加深了对map的使用，尤其对map中的各部分的分割更加的熟悉。