上篇博客已经说过，会将代码进行优化，并通过TreeMap进行排序实现，现在简单说明一下代码的思路。
项目以上传到github：https://github.com/yandashan/MapReduce_Count2.git
这次的代码是根据课程的id进行排序的，map的流程和普通的WordCount流程差不多，只是实现了在分割数据时对数据的读取和分割功能，然后在reduce上下了一些文章。
我们知道，在MapReduce执行过程中会执行一个一个Task的方法，用于数据传输过程中的缓存，我们的想法，就是在接收到map传输过来的数据之后，不是立刻输出，而是把它放在一个TreeMap中，实现自动的排序，然后等待Reduce Task将所有map发送过来的数据全部收集完毕后，再执行cleanup方法（cleanup方法使在所有的reduce方法执行完毕之后才开始执行的），我们也就是在cleanup中设置方法，按照一定的要求将数据进行发出。大体流程如下图：
关键代码：
MyReduce:
将value的值进行取出，累加求和，并且封装到PageCount对象中，暂时存储到TreeMap。
cleanup：
在执行job方法时进行动态的设置，然后在job方法中进行设置。
结果如下图所示;
关于在运行过程中，通过传递不同参数获取输出前几位的值，我们有以下几种方法进行选择。
第一种方法：
按照上面的代码进行操作。
第二种方法：
在运行过程中，向主函数中传递一个值
右击主函数，选择Run As-》Run Configurations... 在这里输入你要输出的个数。
以上两种方法都是通过代码设置进行的，但是在实际的项目中，我们为了尽量少的更改代码，不能将值写死，所以，我们采用配置文件的方法进行设置。
第三种方法：
创建一个属性配置文件topn.properties，输入 top.n = 10 ,即动态设置top.n的值，在job主方法中写如下代码：
第四种方法：
通过加载XML文件进行解析。
XML文件中写如下代码：
然后加载XML文件：
