TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。主要用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。近段时间学习机器学习，这个还真是一个好帮手。
安装环境：
Windows 10 x64
python3.8
Anaconda3
安装步骤：
1、python3.8安装
python的安装比较简单，为装有python环境的请参考：https://blog.csdn.net/Toufahaizai/article/details/102930444
2、Anaconda3安装
在清华大学开源软件镜像站上进行下载，选择自己需要的版本，注意，上一部分是Anaconda2 的，下拉才是Anaconda3。
我的下载是
下载结束后，打开exe文件进行安装，选择Just Me
选择安装位置：
勾选第一个使其自动进行环境路径的配置，因为我已经有python3.8，所以第二个 √ 要去掉
接着等待安装完成即可
安装完成后可以打开命令行（win + R ，输入cmd），输入：
conda --version
进行版本验证，输出版本号即安装成功。
3、根据Anaconda3配置虚拟环境
Anaconda类似于我们是用linux的虚拟机，是作为一个Python的平台，当虚拟机安装完成后，我们就可以在虚拟机上配置我们的运行环境了。
首先创建一个tensorbase的虚拟环境，使用python3.8版本：
conda create -n tensorbase python=3.8
输入y，等待安装，出现以下页面表示安装成功
输入以下命令进行虚拟环境查看：
conda env list
4、安装tensorbase
首先切换到Anaconda3下的envs目录，启动虚拟环境：
activate tensorbase
为了下载速度更快，将pip源换成清华开源镜像源：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
更换成功后，进行tensorflow的安装：
# 自动匹配当前环境下的对应python版本的tensorflow
pip install tensorflow
这个过程会下载很多的插件，需要保持网络畅通，还有，网上说tensorflow对CPU的版本有限制，本人安装时未出现此类问题，因此不做详解。
至此，tensorflow就安装完成啦！