作者：追梦1819
原文：https://www.cnblogs.com/yanfei1819/p/14754210.html
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传统分页查询：
# 第一个参数n指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数m指定返回记录行的最大数目。
SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m;
MySQL 的 limit 工作原理就是先读取前面n条记录，然后抛弃前n条，读后面m条想要的，所以n越大，偏移量越大，性能就越差。
注意：初始记录行的偏移量是0(而不是 1)，为了与 PostgreSQL 兼容。
当数据量大的情况：
select * from product limit 866613, 20;
# 37.44秒
MySQL 官方手册提供了5条limit的优化方案，但都不怎么实用。以下提供两条实用的方案，都为项目实战中的经验。
利用表的覆盖索引来加速分页查询
我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。
因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。
另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。
在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果。
select id from product limit 866613, 20 （覆盖索引）
# 0.2秒
相对于37.44秒，提升了大概100多倍的速度。
id>=的形式
SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20;
# 0.2秒
