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  • MySQL索引设计原则

    一、数据库索引的设计原则:
     
    为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。
    那么索引设计原则又是怎样的?
     
    1.选择唯一性索引
    唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
    例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。
    如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。
     
    主键索引和唯一键索引,在查询中使用是效率最高的。
     
    2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
    经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。
    如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。
     
     
    3.为常作为查询条件的字段建立索引
    如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此,
    为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。
    注意:唯一值少的列上不适合建立索引或者建立索引效率低,因为创建索引会对那一列做自动的排序。
    例如如果经过拿性别来做查询的话,建议可以尝试使用联合索引。
     
    select count(DISTINCT population ) from city;
    select count(*) from city;
     
     
    4.尽量使用前缀来索引
    如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检索
    会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。
     
     
    注意: 以上的是重点关注的,以下是能保证则保证的
     
    5.限制索引的数目
    索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。
    修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
     
     
    6.尽量使用数据量少的索引
    尽量使用字段长度小的列创建索引。
    如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文
    检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
     
     
    7.删除不再使用或者很少使用的索引
    表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
    员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。
     
     
     
    二、开发规范
     
    不走索引的情况:
     
    重点关注:
    1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引
     
    select * from tab; 全表扫描。
    select * from tab where 1=1;
     
    在业务数据库中,特别是数据量比较大的表。
    是没有全表扫描这种需求。
     
    1、对用户查看是非常痛苦的。
    2、对服务器来讲毁灭性的。
     
     
    (1)select * from tab;
     
    SQL改写成以下语句:
    selec * from tab order by price limit 10 需要在price列上建立索引
     
    (2)
    select * from tab where name='zhangsan' name列没有索引
     
    改:
    1、换成有索引的列作为查询条件
    2、将name列建立索引
     
     
     
     
    2) 查询结果集是原表中的大部分数据,应该是30%以上。
     
    查询的结果集,超过了总数行数30%,优化器觉得就没有必要走索引了。
     
    假如:tab表 id,name id:1-100w ,id列有索引
     
    select * from tab where id>500000;
     
     
    如果业务允许,可以使用limit控制。
     
    怎么改写 ?
    结合业务判断,有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案
    尽量不要在mysql存放这个数据了。放到redis里面。
     
     
    3) 索引本身失效,统计数据不真实
     
    索引有自我维护的能力。
    对于表内容变化比较频繁的情况下,有可能会出现索引失效。
     
     
     
    4) 查询条件使用函数在索引列上,或者对索引列进行运算,运算包括(+,-,*,/,! 等)
    例子:
    错误的例子:select * from test where id-1=9;
    正确的例子:select * from test where id=10;
     
     
    5) 隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.
    由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给数据库,
    这样会导致索引失效. 错误的例子:select * from test where tu_mdn=13333333333;
    正确的例子:select * from test where tu_mdn='13333333333';
     
    mysql> alter table tab add index inx_tel(telnum);
    Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> 
    mysql> 
    mysql> 
    mysql> desc tab;
    +--------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    +--------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    | name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
    | telnum | varchar(20) | YES  | MUL | NULL    |       |
    +--------+-------------+------+-----+---------+-------+
    3 rows in set (0.01 sec)
    
    
    mysql> select * from tab where telnum='1333333';
    +------+------+---------+
    | id   | name | telnum  |
    +------+------+---------+
    |    1 | a    | 1333333 |
    +------+------+---------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from tab where telnum=1333333;
    +------+------+---------+
    | id   | name | telnum  |
    +------+------+---------+
    |    1 | a    | 1333333 |
    +------+------+---------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> explain  select * from tab where telnum='1333333';
    +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra                 |
    +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
    |  1 | SIMPLE      | tab   | ref  | inx_tel       | inx_tel | 63      | const |    1 | Using index condition |
    +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> explain  select * from tab where telnum=1333333;
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    |  1 | SIMPLE      | tab   | ALL  | inx_tel       | NULL | NULL    | NULL |    2 | Using where |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    
    mysql> explain  select * from tab where telnum=1555555;
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra       |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    |  1 | SIMPLE      | tab   | ALL  | inx_tel       | NULL | NULL    | NULL |    2 | Using where |
    +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> explain  select * from tab where telnum='1555555';
    +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra                 |
    +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
    |  1 | SIMPLE      | tab   | ref  | inx_tel       | inx_tel | 63      | const |    1 | Using index condition |
    +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> 
    

      

     
    6) <> ,not in 不走索引
     
    EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum <> '110';
    EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum NOT IN ('110','119');
    ------------
    mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';
    +------+------+---------+
    | id | name | telnum |
    +------+------+---------+
    | 1 | a | 1333333 |
    +------+------+---------+
    1 row in set (0.00 sec)
     
    mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';
    -----
    单独的>,<,in 有可能走,也有可能不走,和结果集有关,尽量结合业务添加limit
    or或in 尽量改成union
     
    EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');
    改写成:
     
    EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'
    UNION ALL
    SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'
     
     
    7) like "%_" 百分号在最前面不走
     
    EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%' 走range索引扫描
     
    EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110' 不走索引
     
     
    %linux%类的搜索需求,可以使用elasticsearch
     
     %linux培训%
     
     
     
    8) 单独引用复合索引里非第一位置的索引列.
    列子:
    复合索引:
     
    DROP TABLE t1
    CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM('m','f'),money INT);
     
    ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex);
    DESC t1
    SHOW INDEX FROM t1
    

      

    走索引的情况测试:
     
    EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 AND sex='m';
    EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 ;
    EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND sex='m'; ----->部分走索引
    不走索引的:
    EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20
    EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex='m';
    EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex='m';
    

      

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