菜鸟类库诞生记二：通过反射转换DataRow为对象

虽然大数据量的环境下，通过反射转换DataRow为对象性能会很低，但是在数据量适中的时候，这样能够减少很多的代码量，性能也确实不错。

所以在数据量不是很大的情况下，推荐使用。

如果数据量很大，可以使用Emit来提高性能，最近也在研究它，网上也有很多这方面的资料。

我定义了一个DataRow的扩张方法，如下：

using System;
using System.Data;
using System.Reflection;

namespace YCG.FCL.Common.ExtensionMethods
{
    public static class DataRowExtension
    {
        /// <summary>
        /// Convert data row to corresponding model..
        /// </summary>
        /// <typeparam name="T">Model</typeparam>
        /// <param name="dataRow">Data Row.</param>
        /// <returns>Model Object.</returns>
        public static T GenerateInfo<T>(this DataRow dataRow) where T : class ,new()
        {
            if (dataRow == null) throw new ArgumentNullException();
            T t = new T();
            Type type = typeof(T);
            PropertyInfo[] propertyInfos = type.GetProperties();
            foreach (PropertyInfo propertyInfo in propertyInfos)
            {
                string propertyName = propertyInfo.Name;
                if (dataRow.Table.Columns.Contains(propertyName))
                {
                    object value = dataRow[propertyName];
                    if (value != null && value != DBNull.Value)
                    {
                        if (propertyInfo.PropertyType.IsEnum)
                        {
                            propertyInfo.SetValue(t, Enum.Parse(propertyInfo.PropertyType, value.ToString()), null);
                            //propertyInfo.SetValue(t, Enum.ToObject(propertyInfo.PropertyType, value.ToInt32()), null);
                        }
                        else
                        {
                            switch (propertyInfo.PropertyType.Name)
                            {
                                case "Int32":
                                    propertyInfo.SetValue(t, value.ToInt32(), null);
                                    break;
                                case "DateTime":
                                    propertyInfo.SetValue(t, value.ToDateTime(), null);
                                    break;
                                case "Boolean":
                                    propertyInfo.SetValue(t, value.ToBool(), null);
                                    break;
                                case "Double":
                                    propertyInfo.SetValue(t, value.ToDouble(), null);
                                    break;
                                //case "Byte[]":
                                //    propertyInfo.SetValue(t, value.ToBytes(), null);
                                //    break;
                                default:
                                    propertyInfo.SetValue(t, value, null);
                                    break;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            return t;
        }

        public static T GenerateInfo<T>(this DataRow dataRow, Func<DataRow, T> func) where T : class,new()
        {
            if (dataRow == null) return new T();
            return func(dataRow);
        }
    }
}

好了，就这么多了。

最近在设计数据访问层，真的只有当自己动手去做的时候，才知道自己知识的局限性，可能要到过年之前才能完整的设计好。

所以关于这方面的文章还要过段时间才能写出来。

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