封装、prorerty装饰器、python实现封装的原理等

封装：

将丑陋的复杂的隐私的细节隐藏到内部，对外提供简单的接口。对外隐藏实现的细节，并提供简单的接口。

为什么使用封装：

1、保证重要数据的安全性，即不希望被修改的数据。

2、对外隐藏内部细节，隔离复杂度

什么情况使用封装？

1、当一些数据不希望被外部修改的时候。

2、当一些函数不希望被外部调用的时候。

语法：

在属性或方法前面加上两个下划线

被封装的内容的特点：

1.外界不能直接访问

2、内部可以继续使用

外界访问私有内容的方式：

可以通过在内部定义方法的方式来实现

"""
这是一个下载器类,需要提供一个缓存大小这样的属性
缓存大小不能超过内存限制

"""
class Downloader:
    def __init__(self,filename,url,buffer_size):
        self.filename = filename
        self.url = url
        self.__buffer_size= buffer_size

    def start_download(self):
        if self.__buffer_size <= 1024*1024:
            print("开始下载....")
            print("当前缓冲器大小",self.__buffer_size)
        else:
            print("内存炸了! ")


    def set_buffer_size(self,size):
        #可以在方法中添加额外的逻辑
        if not type(size) == int:
            print("大哥 缓冲器必须是整型")
        else:
            print("缓冲区大小修改成功!")
            self.__buffer_size = size

    def get_buffer_size(self):
        return self.__buffer_size

d = Downloader("葫芦娃","http://www.baicu.com",1024*1024)


# 通过函数取修改内部封装的属性
d.set_buffer_size(1024*512)

# 通过函数访问内部封装的属性
print(d.get_buffer_size())

d.start_download()

prorerty装饰器：

通过方法来修改或访问属性,本身没什么问题,但是这给对象的使用者带来了麻烦.

使用必须知道哪些是普通属性,哪些是私有属性,需要使用不同的方式来调用他们

property装饰就是为了使得调用方式一致

有三个相关的装饰器

1.property 该装器用在获取属性的方法上
2.@key.setter 该装器用在修改属性的方法上
3.@key.deleter 该装器用在删除属性的方法上

注意:key是被property装饰的方法的名称 也就是属性的名称
内部会创建一个对象 变量名称就是函数名称
所以在使用setter和deleter时 必须保证使用对象的名称取调用方法
所以是 key.setter

class A:
    def __init__(self,name,key):
        self.__name = name
        self.__key = key

    @property
    def key(self):
        return self.__key

    @key.setter
    def key(self,new_key):
        if new_key <= 100:
            self.__key = new_key
        else:
            print("key 必须小于等于100")

    
    @key.deleter
    def key(self):
        print("不允许删除该属性")
        del self.__key
        
a = A("jack",123)
print(a.key)
a.key = 321
print(a.key)

python实现封装的原理：

就是在加载类的时候,把__替换成了 _类名__

python一般不会强制要求程序必须怎么怎么的

封装:

对外部隐藏内部的实现细节,并提供访问的接口

好处:

1.提高安全性

2.隔离复杂度

语法:将要封装的属性或方法名称前加上双下划线

访问被隐藏的属性:

提供用于访问和修改的方法

使用property装饰器可以将一个方法伪装成普通顺属性,保持属性之间调用方法一致

封装的实现原理 ,替换变量名称

 抽象类：

指的是包含抽象方法(没有函数体的方法)的类,

作用:可以限制子类必须类中定义的抽象方法

 

最后:python一般不会限制你必须怎么写,作为一个优秀的程序员,就应该自觉遵守相关协议

所以有了鸭子类型这么一说:

如果这个对象长得像鸭子,走路像鸭子,那就他是鸭子

你只要保证你的类按照相关的协议类编写,也可以达到提高扩展性的目的

class Mouse:
    def open(self):
        print("鼠标开机.....")

    def close(self):
        print("鼠标关机了...")

    def read(self):
        print("获取了光标位置....")

    def write(self):
        print("鼠标不支持写入....")



def pc(usb_device):
    usb_device.open()
    usb_device.read()
    usb_device.write()
    usb_device.close()

m = Mouse()
# 将鼠标传给电脑
pc(m)

class KeyBoard:
    def open(self):
        print("键盘开机.....")

    def close(self):
        print("键盘关机了...")
        
    def read(self):
        print("获取了按键字符....")
        
    def write(self):
        print("可以写入灯光颜色....")

        
# 来了一个键盘对象
k = KeyBoard()
pc(k)

class UDisk:
    def open(self):
        print("U盘启动了...")

    def close(self):
        print("U盘关闭了...")

    def read(self):
        print("读出数据")

    def write(self):
        print("写入数据")

u = UDisk()
pc(u)

接口是一套协议规范,明确子类们应该具备哪些功能

抽象类是用于强制要求子类必须按照协议中规定的来实现

然而,python不推崇限制你的语法, 我们可以设计成鸭子类型,既让多个不同类对象具备相同的属性和方法

对于使用者而言,就可以以不变应万变,轻松的使用各种对象