day17——logging、os模块、commands模块、sys模块

logging的使用

    日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python有给我们开发者们提供好的日志模块，我们我们就来介绍一下logging模块：

    首先，我们先来看一个例子：

import logging

logging.debug("This is debug message")

logging.info("The is info message")

logging.warning("This is warning message")

logging.error("This is error message")

logging.critical("This is critical message") #这种日志模式很少用一般到error

 

 

打印结果为：

    解释：我们写了三句话，但是在屏幕上只打印了一个warning级别的日志，这个是怎么回事呢？

    默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别大小关系为：critical > error > warning > info > debug > notset，当然也可以自己定义日志级别

    ●DEBUG：详细的信息，通常只出现在诊断问题上。

    ●INFO ：确认一切按预期运行

    ●WARNING：一个警告，可能会有一些意想不到的事情发生了，或表明一些问题在不久的将来(例如：磁盘空间低)，这个软件还能按预期工作

    ●ERROR ：一个更严重的问题，软件没能执行一些功能

    ●CRITICAL：一个严重的错误，一般基本上所有的程序都是这个级别，有助于我们排查问题，但是当发生问题，我们没法定位到问题，很多情况下我们需要把日志级别揭开到debug级别，那又怎么办呢？

    

    从上往下，日志级别逐渐升高，debug -----> info -----> warning -----> error ----->critical

    通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置

    现实工作中，往往我们是要把日志写在日志文件中的，那怎么做呢？看如下代码

 

#-*- coding:utf-8 -*-

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',datefmt=' %Y/%m/%d %H:%M:%S', filename='myapp.log', filemode='w')

logger = logging.getLogger(__name__)

logging.debug('This is debug message')

logging.info('This is info message')

logging.warning('This is warning message')

 

结果：

在当前文件新增了一个myapp.log文件，文件的内容如下：

2017/04/26 13:57:11 test.py[line:10] DEBUG This is debug message

2017/04/26 13:57:11 test.py[line:11] INFO This is info message

2017/04/26 13:57:11 test.py[line:12] WARNING This is warning message解释：

主要是通过logging.basicConfig函数进行操作，现在我们来介绍一下该函数参数的用法：

    level：设置日志级别，默认为logging.WARNING

    filename：指定日志文件名

    filemode：和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'

    format：指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示：

        %(levelnae)s：打印日志级别名称

        %(filename)s：打印当前执行程序名

        %(funName)s：打印日志的当前函数

        %(lineno)d：打印日志的当前行号

        %(asctime)s：打印日志的时间

        %(thread)d：打印线程ID

        %(message)s：打印日志信息

    datefmt：指定时间格式，同time.strftime()

    stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stder，当stream和filename同时指定时，stream被忽略。

    logging.getLogger([name])：创建一个日志对象

 

    返回一个logger实例，如果没有指定name，返回root logger。只要name相同，返回的logger实例都是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一 一对应的，返回的logger实例是同一个而且只有一个，即name和logger实例是一 一对应的。这意味着，无需把logger实例在各个模块中传递，只要知道name，就能得到同一个logger实例。

    logging.getLogger(__name__) 在上述实例中__name__就指的是__main__

 

 

os模块

    os模块也是我们平时工作中常用到的一个模块，通过os模块调用系统命令，获得路径，获取操作系统的类型等都是使用该模块。下面我们就了解一下os模块。

    1.通过os获取系统类型

import os

print(os.name)

    这个就是查看我们系统的类型，如果是windows系统，os.name = 'nt'，如果是linux系统os.name = 'posix'，不同的操作系统是命令可能不一样。所以在使用系统命令之前，我们先要判断系统是linux系统还是windows系统。

    2，执行系统命令

    很多情况，我们通过python来代用系统命令，

import os

os.system(‘ipconfig’)

content=os.popen('ipconfig').read()

print(content)

解释：

    该代码调用了windows系统的ipconfig命令，ipconfig是用来查看windows系统ip的。os.system(‘ifconfig’)只会调用系统的命令，但是当我们需要获得系统命令最后的执行结果的时候该怎么办呢？

    这时候我们就用os.popen方法，os.popen()返回的是一个file对象，我们可以通过file.read()来获得最后系统命令最终的结果

    3.目录和文件相关操作

下面我们通过例子来看一下

import os

print(os.getcwd())

##获得路径

os.chdir('d:')

print(os.getcwd())

os.chdir(r'E: est')

 

##当前目录切换到d:目录下，在切换回来

print(os.listdir(os.getcwd()))

#列出当前目录的文件

print(os.listdir('C:Python27'))

#列出C:Python27目录下的文件

os.mkdir('abc')

#在当前目录下创建abc目录

os.remove('1.txt')

# 删除当前目录下的1.txt文件，（如果文件不存在会报错）

print(os.linesep)

#打印操作系统的分隔符，linux系统的分隔符 ，windows系统的分隔符 ，mac系统的分隔符

print(os.path.join(os.getcwd(), 'abc.txt'))

# E: estabc.txt

print(os.path.islink(os.getcwd()))

# False

print(os.path.join(os.getcwd(), 'abc.txt'))

#只是拼接，并不出创建 # E: estabc.txt

path1 = os.path.join(os.getcwd(), 'abc.txt')

print(os.path.split(path1))

#把最后文件和目录分开# ('E:\test', 'abc.txt')

Print(os.path.splitdrive(path1))     #把最初的目录和后面分开

# ('E:', '\test\abc.txt')

Print(os.path.splitext(path1))       #把目录和后缀名分开

# ('E:\test\abc', '.txt')

if not os.path.exists(r'E: estaaa'):

    os.mkdir(r'E: estaaa')

##当前目录下存在aaa目录，不创建，当前不存在aaa目录，创建aaa目录

print(os.path.dirname(r'E: est est.py'))

#获得E: est est.py文件的目录

解释：

1，os.getcwd()    获得目录的当前系统程序工作路劲

2，os. chdir(‘目标目录’)    切换到目标目录

3，os.listdir(‘字符串目录’)    列出字符串目录下的所有文件

4，os.mkdir('目录')    创建目录

5，os.remove('1.txt')    删除文件，文件不存在时会报错

6，os.linesep    打印操作系统的分隔符，linux系统的分隔符 ，windows系统的分隔符 ，mac系统的分隔符

7，os.path.join(os.getcwd(), 'aaa', ‘bbb’, ‘ccc’)    拼接出来多级目录：E: estaaabbccc

8，os.path.exists(‘目录’)    判断目录是否存在

9，os.path.split(‘文件或者目录’)    把最后的一个目录或者文件和前面的目录分开，返回一个tuple

10，os.path.splitext(‘文件’)    把文件的后缀名和前面分开，返回一个tuple

os.fork()

 

commands模块

在我们平时码字时，经常需要调用系统脚本或者系统命令来解决很多问题，接下来我们就介绍给大家一个很好用的模块command，可以通过python调用系统命令，调用系统命令command模块提供了三种方法：cmd代表系统命令

a)commands.getoutput(cmd)

只返回执行shell命令的结果：

举个例子：

[root@localhost ~]# cat a.py

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

import commands

cmd = 'ls /home/admin'

a = commands.getoutput(cmd)

print(type(a))

print(a)

结果：

[root@localhost ~]# python a.py

<type 'str'>

nginx.conf

nginx_upstream_check_module-master.zip

test.py

commands是提供linux系统环境下支持使用shell命令的一个模块，在企业中，我们很多的脚本和环境都是在linux系统中跑起来的，

b)commands.getstatusoutput(cmd)

在上面我们在执行shell命令的时候，我们的shell命令可能执行报错，或者异常退出，我们就要有一个条件来判断shell最终执行的结果是什么，commands.getstatusoutput(cmd)的返回结果有两个值，

[root@localhost ~]# cat c.py

#!/usr/bin/env python

#-*- coding:utf-8 -*-

import commands

cmd = 'ls /home/admin'

c = commands.getstatusoutput(cmd)

print(type(c))

status, output = commands.getstatusoutput(cmd)

print(status)

print(output)

print(type(output))

结果：

[root@localhost ~]# python c.py

<type 'tuple'>

0

nginx.conf

nginx_upstream_check_module-master.zip

test.py

<type 'str'>

解释：

Commands.getstatusoutput(cmd)的返回结果是一个tuple，第一个值是shell执行的结果，如果shell执行成功，返回0，否则，为非0，第二个是一个字符串，就是我们shell命令的执行结果，python通过一一对应的方式复制给status和output，这个就是python语言的额巧妙之处。

f)sys模块

sys模块其实有很多功能的，那我们就介绍一些最常用的一些功能吧，这样对于大家来说更加容易上手：

1，通过sys模块获取程序参数

import sys

print('argv[0] = {0}     argv [1] = {1}'.format(sys.argv[0], sys.argv[1]))

执行：python test.py hello

结果：

argv[0] = E:/test/test.py     argv [1] = hello

解释：

和其他语言一样，python的sys模块默认是把第一个参数默认是程序本省，从第二个参数起都是代码后面跟着的参数，通过sys.arg[n]就可以获得传入到程序中的参数。

2，sys.stdinstdoutstderr

功能：stdin , stdout , 以及stderr 变量包含与标准I/O 流对应的流对象. 如果需要更好地控制输出,而print 不能满足你的要求, 它们就是你所需要的. 你也可以替换它们, 这时候你就可以重定向输出和输入到其它设备( device ), 或者以非标准的方式处理它们

2..1 sys.stdout 与 print

当我们在 Python 中打印对象调用 print obj 时候，事实上是调用了sys.stdout.write(obj+' ')，print 将你需要的内容打印到了控制台，然后追加了一个换行符，print 会调用 sys.stdout 的 write 方法

以下两行在事实上等价：

import sys

sys.stdout.write('hello'+' ')

print 'hello'

2.2 sys.stdin 与 raw_input

import sys

a = raw_input('raw_input_name: ')

print(a)

print 'stdin_name: ', #comma to stay in the same line

b = sys.stdin.readline()[:-1] # -1 to discard the ' ' in input stream

print(b)

2.3从控制台重定向到文件

Import sys

f_handler=open('out.log', 'w')

sys.stdout=f_handler

print 'hello'

在当前文件下新生成一个文件out.log，文件内容为hello，

3，捕获sys.exit(n)调用

功能：执行到主程序末尾，解释器自动退出，但是如果需要中途退出程序，可以调用sys.exit函数，带有一个可选的整数参数返回给调用它的程序，表示你可以在主程序中捕获对sys.exit的调用。（0是正常退出，其他为异常）

def exitfunc():

    print "hello world"

sys.exitfunc = exitfunc  # 设置捕获时调用的函数

print "aaaaaaaa"

sys.exit(1)     # 退出自动调用exitfunc()后，程序依然退出了

print "there"  # 不会被 print

结果：

aaaaaaaa

hello world

解释：

1，设置sys.exitfunc函数，及当执行sys.exit(1)的时候，调用exitfunc函数

2，sys.exit(1)后面的内容就不会执行了，因为程序已经退出。