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【摘要】
在性能测试中,你要对测试结果进行数据分析,就要对系统资源进行监控,并对监控数据进行分析,
而Windows性能计数器在帮助查找软件产品性能瓶颈中的作用以及使用方法等,为开发、测试以及系统分析人员介绍一种简洁高效性能跟踪评估手段。
1 概述
软件产品常常会出现这样的情况:产品性能因某些无法预料的瓶颈而受到干扰,导致程序的处理效率降低,性能得不到充分的发挥。如何快速有效地找到软件产品的性能瓶颈,则是我们感兴趣的内容之一。
Windows 2000 附带的 Windows 性能监视器提供的性能计数器具有强大的功能,可以使我们能够获得系统或进程的各种详细信息,比如系统进程、CPU 利用率、磁盘活动、内存使用等等,巧妙灵活地利用这一工具,可以有效地帮助我们确定软件产品性能瓶颈所在。
2 使用说明
Windows 性能监视器置于 Windows 操作系统之中,它允许用户访问系统性能数据。访问性能监视器的简单方法是,从“开始”菜单中,选择“开始”=>“程序”=>“管理工具”=>“性能”即可启动。如果“程序”菜单中没有“管理工具”程序组,请从控制面板中选择。
图(1)展示了最初的性能监视器窗口。
图(1)性能监视器窗口 |
2.1 性能监视动态显示模式
图(1)显示的是Winword进程CPU占用情况实时分布图。
在视图区,点击右键,选择“添加计数器”,出现如下图所示窗口。
图(2)添加计数器 |
假设需要对Winword进程的CPU占用时间和句柄数进行监视,则进行如下操作:
(1) 从“添加计数器”窗口中,选择性能对象为“Process”(进程);
(2) 选中“从列表选择实例”;
(3) 选中需要监视的进程,如Winword;
(4) 选中“从列表选择计数器”,从列表框中选中需要监视的特性,如CPU占用时间、句柄数等;
(5) 设置完毕,点击“添加”按钮,关闭窗口,即可实时监视选中的参数。
动态监视的缺点是:监视周期只有1分40秒时长,并且数据不能连续输出到文件中。不能
做后续分析。
2.2 性能数据连续跟踪统计
2.2.1 性能采集设置
当需要对性能数据进行连续统计,并进行后续分析时,我们可以采用另外一种方式:启用计数器日志。
图(3)展示了启用计数器日志的性能监视器窗口。
图(3)添加计数器 |
我们以监视Winword进程的CPU占用时间、物理内存和虚拟内存为例进行说明。
(1) 如上图所示,在左边树图区,展开“性能日志和报警”项,在该分支下选中“计数器日志”;
(2) 在右边视图区,点击右键,选择“新建日志设置”,在弹出的对话框中输入一个名称,如“MyCount”,应用后出现如下图(4)所示属性设置对话框;
图(4)计数器属性设置 |
(3) 点击“添加”按钮,出现如图(2)所示的“添加计数器”对话框;
(4) 从“添加计数器”窗口中,选择性能对象为“Process”(进程);
(5) 选中“从列表选择实例”;
(6) 选中需要监视的进程,如Winword;
(7) 选中“从列表选择计数器”,从列表框中选中需要监视的特性,如CPU占用时间、物理内存、虚拟内存等;
(8) 设置完毕,点击“添加”按钮,关闭窗口,回到图(4)显示窗口;
(9) 在图(4)对话框中,切换至“日志文件”属性页,如图(5)所示;
图(5)日志文件属性设置 |
(10) 在图(5)中,将日志类型设置为CSV格式,便于在Excel中导入;
(11) 将日志大小设置为最大限度,也可以根据需要预设定文件记录大小;
(12) 在图(4)对话框中,切换至“计划”属性页,如图(6)所示;
图(6)采集计划定制 |
(13) 采用默认计划,关闭设置对话框;
(14) 开始采集监视对象性能数据,如果需要停止采集,手工终止即可。
优点:可以设定采样频率,指定时长或者手工控制采样时长不间断地采集性能数据,并且
可以多种格式存储数据,满足不同的需求,便于事后分析。
2.2.2 性能采集数据分析
采集的数据被记录到Execl文件中。数据记录如下:
图(7)采集数据记录 |
(1) 打开日志文件;
(2) 选中需要分析的数据(列);
(3) 点击工具条中的“图表向导”,出现如下图(8)所示对话框;
图(8)图表类型设置 |
图(9)图表类型设置 |
图(10)图表系列设置 |
(6) 完成设置后,以新表格方式插入分布图。
(7) 采用同样的方式,可以绘出物理内存、虚拟内存的分布情况。
2.3 采集对象和可采集的参数
性能计数器可监视的对象多达20种,每一种性能对象又包括若干个可供计数的性能参数满。以最常用的监视对象――进程为例,其可供计数的性能参数多达27种,如进程占用CPU的时间、句柄数、每秒IO字节数、每秒IO读字节数、每秒IO写字节数、虚拟内存、虚拟内存峰值、线程数目、物理内存、物理内存峰值等,能满足大部分需求。
3 效果评估
采样Windows性能计数器对进程的某些特性参数进行统计跟踪,能很好的发现软件的瓶颈和运行状态,特别是我们比较关心的CPU占用、内存使用情况等,具有较大的参考价值