存储过程写入大批量数据，用于测试mysql查询优化

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最近仔细研究了一下mysql优化索引的知识，当然开始玩之前还是要插入大量数据的

下面是表结构

Ps:这个插入是我看韩老师的mysq优化章节

#创建表EMP雇员
CREATE TABLE emp
(empno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",/*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2),/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0/*部门编号*/
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

然后我们创建存储过程

先：delimiter $$

先创建随机部门号函数

#这里我们有自定了一个函数，返回一个随机部门号
create function rand_num()
returns int(5)
begin
declare i int default 0;
set i = floor(10+rand()*500);
return i;
end $$

然后我们创建存储函数

#随机添加雇员 max_num条，雇员编号从 start
#start是雇员编号开始，max_num准备添加多少雇员
create procedure inset_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
#set autocommit=0 把autocommit设置成0  含义：不要自动提交
set autocommit = 0;
repeat
set i = i + 1;
#通过前面写的函数随机产生字符串和部门编号，然后加入带emp表
insert into emp values ((start+i),rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());
until i = max_num
end repeat;
#commit 整体提交所有spl语句，提高效率
commit;
end $$

最后执行inset_emp插入数据

call inset_emp(100001,8000000)$$

最后等待执行完毕。一般时间和机器配置有关，我是用的windows i3cpu 4分钟。

最后我们试一下查询速度。

【这里我之前生成数据的时候，价格id主键，就不删除id了，咱们直接查询ename】

然后我们执行随机查询

发现时间都是很久，然后我们为字段ename添加索引

这个执行可能需要几分钟时间，因为他要在数据根目录创建一个索引文件

MYI结尾文件是MYD结尾文件大小的约三分之一。

添加完成后，我们再执一次此查询。

 可以看出，速度提升了很多很多。

ps:删除索引的命令是 ceshi_name是索引名，emp是表明。

删除成功后再执行一次查询。

可以看到有慢了许多。