flask实例化参数以及信号

一、实例化补充

instance_path和instance_relative_config是配合来用的、
这两个参数是用来找配置文件的，当用app.config.from_pyfile('settings.py')这种方式导入配置文件的时候会用到

from flask import Flask,request
app = Flask(__name__,instance_path=None, instance_relative_config=True)
app.config.from_pyfile('settings.py') # C:UsersAdministratorPycharmProjectss6day1201.实例化补充
# instsnce_path：#如果配置了instance_path，就会去找instance里面的文件
# instance_relative_config： #如果设置为True，配置文件就找不到了，就会去找instance里面的settings.py
app.open_session
print(app.config.get("NNN"))
@app.route('/index') # app.route('/index')  f(index)
def index():
    print(request)
    return "xx"

if __name__ == '__main__':
    app.__call__
    app.run()

 如果设置了instance——releative_config = True，就找不着settings.py文件了，解决办法：就手动创建一个instance的文件夹

二、信号（blinker）

1、flask的内置信号

　Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为。说白了也就是flask在列表里面

预留了几个空列表，在里面存东西。信号通过发送通知来帮助你解耦应用。简言之，信号允许某个发送者通知接收者有事情发生了；、

　 

10个信号：
 2. request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
 5. request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行
                 
 3. before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行
 4. template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行
                 
 执行2/3/4/5或不执行时出现异常 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行
                 
 6. request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
 7. appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down')# 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）
                 
                 
 1. appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 请求app上下文push时执行
                
 8. appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 请求上下文pop时执行
                
 message_flashed = _signals.signal('message-flashed')        # 调用flask在其中添加数据时，自动触发

问题1：特殊的装饰器（@app.before_first_request ；@app.before_request ； @app.after_request）和信号有什么区别？

　　　-  触发信号是没有返回值的，写不写返回值都无所谓

　　　-  特殊的装饰器对返回值是有意义的，当before_request有返回值时就不会执行后续视图函数了，没有返回值的时候才会执行后续函数，而after_request必须有返回值 

　　       所以特殊装饰器的功能比信号的功能强大

问题2：通过信号可以做权限吗？

　　　- 本身是做不了的，要想做得用其他的机制配合着来使用，这样做的话会闲的很麻烦，所以我们选择中间件来做

问题3：信号用于做什么呢？

　　　- 只做一些自定义的操作，而且没有返回值

 　　  - 降低代码之间的耦合

flask内置信号源码详细

 def full_dispatch_request(self):
        # 3、特殊的装饰器：执行被@before_first_request装饰的所有函数
        self.try_trigger_before_first_request_functions()
        try:
            request_started.send(self)   #请求到来前执行信号
            #执行@before_request装饰的所有函数
            rv = self.preprocess_request()
            if rv is None:
                #如果return None就去执行后续视图函数
                rv = self.dispatch_request()
        except Exception as e:
            rv = self.handle_user_exception(e)
        #4、执行@after_request装饰的所有的函数，session保存
        return self.finalize_request(rv)

def _render(template, context, app):
    """Renders the template and fires the signal"""

    before_render_template.send(app, template=template, context=context) #模板渲染前执行
    rv = template.render(context)
    template_rendered.send(app, template=template, context=context)  #模板渲染后执行
    return rv

   def finalize_request(self, rv, from_error_handler=False):
        response = self.make_response(rv)
        try:
            response = self.process_response(response)
            request_finished.send(self, response=response)
        except Exception:
            if not from_error_handler:
                raise
            self.logger.exception('Request finalizing failed with an '
                                  'error while handling an error')
        return response

 def handle_exception(self, e):
        exc_type, exc_value, tb = sys.exc_info()

        got_request_exception.send(self, exception=e)   #出现异常时触发的信号
        handler = self._find_error_handler(InternalServerError())

        if self.propagate_exceptions:
            if exc_value is e:
                reraise(exc_type, exc_value, tb)
            else:
                raise e

        self.log_exception((exc_type, exc_value, tb))
        if handler is None:
            return InternalServerError()
        return self.finalize_request(handler(e), from_error_handler=True)

 def do_teardown_appcontext(self, exc=_sentinel):
  
        if exc is _sentinel:
            exc = sys.exc_info()[1]
        for func in reversed(self.teardown_appcontext_funcs):
            func(exc)
        appcontext_tearing_down.send(self, exc=exc)  #请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）

2、自定义信号（Blinker的使用）

　　第一步：创建信号

　　第二步：将函数注册到信号中： 添加到这个列表

　　第三步： 发送信号

　　第四步：运行

具体实现：可参考flask源码，写一个自定义信号

from flask import Flask,flash
from flask.signals import _signals
app = Flask(__name__)

xinhao = _signals.signal("xinhao")#创建信号
#定义函数
def wahaha(*args,**kwargs):
    print("娃哈哈",args,kwargs)

def sww(*args,**kwargs):
    print("爽歪歪",args,kwargs)
# 将函数注册到信号中,添加到这个列表
xinhao.connect(wahaha)
xinhao.connect(sww)

@app.route("/zzz")
def zzz():
    xinhao.send(sender='xxx',a1=123,a2=456)  #触发这个信号，执行注册到列表中的所有函数,这里的参数个上面函数的参数一致
    return "发送信号成功"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
    
#打印结果
# 娃哈哈 (None,) {'sender': 'xxx', 'a1': 123, 'a2': 456}
# 爽歪歪 (None,) {'sender': 'xxx', 'a1': 123, 'a2': 456}

三、chain模块简单的测试

v1 = [11,22,33,44]
v2 = [1,4,7,5]
from itertools import chain
ff = []
for i in chain(v1,v2):   #chain会把两个列表连接在一块
    ff.append(i)
print(ff)     #[11, 22, 33, 44, 1, 4, 7, 5]