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寒假学习进度3:tensorflow2.0
损失函数:预测值(Xi)与标准答案(xi)的差距
损失函数可定量判断随机产生的参数我,与b的优劣。
均方误差:()
目的:找到一组参数w和b,使得损失函数最小
梯度:函数对各参数求偏导后的向量,函数梯度下降方向是函数减小方向。
梯度下降法:沿损失函数函数梯度下降的方向寻找,寻找函数最小值,得到最优函数方法。
其中lr为学习率,loss为损失函数:
y得算法:
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原文地址:https://www.cnblogs.com/yangqqq/p/14281081.html
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