寒假学习进度3：tensorflow2.0

损失函数：预测值（Xi）与标准答案（xi）的差距

损失函数可定量判断随机产生的参数我，与b的优劣。

均方误差：()

目的：找到一组参数w和b,使得损失函数最小

梯度：函数对各参数求偏导后的向量，函数梯度下降方向是函数减小方向。

梯度下降法：沿损失函数函数梯度下降的方向寻找，寻找函数最小值，得到最优函数方法。

其中lr为学习率，loss为损失函数：

y得算法：