一、命名空间：从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过python字典来实现的。命名空间提供了在项目汇总避免名字冲突的一种方法，各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能重名，但不同的命名空间是可以重名且无影响。
1、命名空间有三种：
1）内置名称（built-in names）：Python语言内置的名称，比如函数名abs、char 和异常名称BaseException、Exception 等等。
2）全局名称（global names）：模块中（.py）定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
3）局部名称（local names）：函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）
2、命名空间的查找顺序：局部->全局->内置。如果找不到所要查询的变量，就会放弃查找，并引发一个NameError异常：
NameError: name '变量名' is not defined。
3、命名空间的生命周期：命名空间的生命周期取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。因此，我们无法从外部命名空间访问内部命名空间的对象。但是相同的对象名称可以存在于多个命名空间中。
4、作用域：命名空间的起作用范围。python程序中，直接访问一个变量，会从内到外依次访问所有的作用域直到找到，否则会报未定义的错误。Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
作用域分为四种：python访问命名空间时，会在作用域进行查找，顺序为： L–>E–>G–>B。
1）L（Local）：最内层，包含局部变量，比如一个函数/方法内部。
2）E（Enclosing）：包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如两个嵌套函数，一个函数（或类）A里面又包含了一个函数 B ，那么对于 B 中的名称来说 A 中的作用域就为 nonlocal。
3）G（Global）：当前脚本的最外层，比如当前模块（.py）的全局变量。
4）B（Built-in）： 包含了内建的变量/关键字等。最后被搜索。
举个例子（demo.py）：
g_count = 0 # Global
def outer():
o_count = 1 #Enclosing（关于外部内部域的说法，那么变量o_count相对变量i_count来说就是外部域，反之，i_count为内部域）
def inner():
i_count = 2 # Local （也可谓之为当前域吧，python程序访问变量命名空间时查找的第一域）
备注：内置作用域是通过一个名为builtin的标准模块来实现的，但是这个变量名自身并没有放入内置作用域内，所以必须导入这个文件才能够使用它。比较少用，这里就不总结了。
二、global和nonlocal关键字
1）global：当内部作用域想修改外部作用域的变量时，需要使用 global 关键字声明
eg：
num = 1
def fun1():
global num
print(num)
num = 123
print(num)
fun1()
print(num)
输出：1 123 123（忽略换行操作）
2）nonlocal：当要修改嵌套作用域（enclosing作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字进行声明。
eg：
def outer():
num = 10
def inner():
nonlocal num
num = 100
print(num)
inner()
print(num)
outer()
输出：100 100 （忽略换行操作）
3）通过函数参数传递，也可以进行修改全局变量：
eg：
a = 10
def test(a):#如果没有通过参数传递进来，那么test()内部的a是局部，也未定义，没办法修改，所以会返回局部作用域引用错误。
a = a + 1
print(a)
test(a)
输出：10