简述
之前一直使用的django的orm模型，最近想学习下原生sql语句的编写。以后工作中可能不使用django，为了更好的工作和提高自己的知识全面点，记录下常用的sql语句编写。
一、创建、删除、选择数据库
1. 如果数据库不存在就创建
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS blog CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
2. 如果数据库存在就删除
DROP DATABASE IF EXISTS blog;
3. 切换到我们选择的数据库，并查看库中所有表
USE blog;
SHOW TABLES;
4. 数据库授权用户创建
grant all on blog.* to blog@'%' identified by '123456';
5. 查看数据库结构
SHOW DATABASES LIKE 'blog%';
6. 查询授权用户
SELECT DISTINCT CONCAT('User: ''',user,'''@''',host,''';') AS query FROM mysql.user;
7. 修改数据库用户密码
USE mysql;
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD ("new-password") WHERE USER = "root";
FLUSH PRIVILEGES;
二、MySQL数据类型介绍
MySQL 数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
类型 大小 范围（有符号） 范围（无符号） 用途
TINYINT 1 字节 (-128，127) (0，255) 小整数值
SMALLINT 2 字节 (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度
浮点数值
DOUBLE 8 字节 (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
类型 大小（字节） 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值，时间戳
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
类型 大小 用途
CHAR 0-255字节 定长字符串
VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535字节 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
三、MySQL数据的各种骚操作
1. 创建数据表
创建MySQL数据表需要以下信息：
表名
表字段名
定义每个表字段
语法
以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法：
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
以下例子中我们将在blog数据库中创建数据表author、article、tag以及article和tag的关联表article_tag
创建author表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `author`(
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '作者ID',
`name` VARCHAR(40) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '作者名字',
`qq` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '作者QQ',
`phone` BIGINT(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '作者电话',
PRIMARY KEY ( `id` ),
INDEX `name` (`name`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `phone` (`phone`) USING BTREE
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
查看author表结构：
mysql> desc author;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(40) | YES | MUL | NULL | |
| qq | bigint(20) | YES | | NULL | |
| phone | bigint(20) | YES | UNI | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
创建article表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章ID',
`title` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文章标题',
`content` TEXT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文章内容',
`author_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '作者ID',
`create_time` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发布时间',
PRIMARY KEY ( `id` ),
FOREIGN KEY (`author_id`) REFERENCES `author` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
UNIQUE INDEX `author_id` (`author_id`) USING BTREE
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
查看article表结构：
mysql> desc article;
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(100) | YES | | NULL | |
| content | text | YES | | NULL | |
| author_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| create_time | date | YES | | NULL | |
+-------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
创建tag表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tag`(
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '标签ID',
`name` VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '标签名称',
PRIMARY KEY ( `id` )
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
查看tag表结构：
mysql> desc tag;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(100) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
创建article_tag表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article_tag`(
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章标签关联表ID',
`article_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '文章ID',
`tag_id` INT(11) NOT NULL COMMENT '标签ID',
PRIMARY KEY ( `id` ),
FOREIGN KEY (`article_id`) REFERENCES `article` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
FOREIGN KEY (`tag_id`) REFERENCES `tag` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,
UNIQUE INDEX `article_tag_unique` (`article_id`, `tag_id`) USING BTREE ,
INDEX `article_id` (`article_id`) USING BTREE
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci
ROW_FORMAT=DYNAMIC
;
查看article_tag表结构：
mysql> desc article_tag;
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| article_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
| tag_id | int(11) | NO | MUL | NULL | |
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
语句解析：
如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
ENGINE 设置存储引擎， CHARACTER SET设置编码。
INDEX设置该字段为索引，UNIQUE INDEX设置字段值唯一，并且设置该字段为索引。
COMMENT给该字段添加注释。
ROW_FORMAT=DYNAMIC，设置表为动态表（在mysql中， 若一张表里面不存在varchar、text以及其变形、blob以及其变形的字段的话，那么张这个表其实也叫静态表，即该表的row_format是fixed，就是说每条记录所占用的字节一样。其优点读取快，缺点浪费额外一部分空间。 若一张表里面存在varchar、text以及其变形、blob以及其变形的字段的话，那么张这个表其实也叫动态表，即该表的row_format是dynamic，就是说每条记录所占用的字节是动态的。其优点节省空间，缺点增加读取的时间开销。所以，做搜索查询量大的表一般都以空间来换取时间，设计成静态表）。
数据表解析：
author是作者表，有4个字段：id, name, qq, phone
article是文章表，文章和作者是多对一的关系，这里使用外键方式关联。字段author_id关联的是author的id字段。
tag是标签表，有2个字段：id, name
文章和标签是多对多的关系（ManyToMany），这里使用第三张表article_tag把它们关联起来。字段article_id外键关联的是article的id字段，字段tag_id外键关联的是tag的id字段。
2. 删除数据表
DROP TABLE IF EXISTS article_tag;
3. 插入数据
MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。
你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过PHP脚本来插入数据。
语法
以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法：
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如："value"。
author表插入几条数据：
INSERT INTO author(name, qq, phone) VALUES('君惜', 123456, 18500178899), ('糖糖', 234567, 13256987582), ('琳琳', 345678, 15636589521);
查看author表：
mysql> SELECT * FROM author;
+----+------+--------+-------------+
| id | name | qq | phone |
+----+------+--------+-------------+
| 1 | 君惜 | 123456 | 18500178899 |
| 2 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
| 3 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
+----+------+--------+-------------+
article表插入几条数据：
INSERT INTO article(title, content, author_id) VALUES('流畅的python', 'Python各种拽', 1), ('嘻哈', '中国有嘻哈', 2), ('严肃', '你这辈子就是吃了太严肃的亏', 3);
查看article表：
mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的python | Python各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
tag表插入数据：
INSERT INTO tag(name) VALUES('技术'), ('娱乐'), ('文学');
查看tag表：
mysql> select * from tag;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | 技术 |
| 2 | 娱乐 |
| 3 | 文学 |
+----+------+
article_tag表插入数据：
INSERT INTO article_tag(article_id, tag_id) VALUES(1, 1), (2, 2), (3, 3);
查看article_tag表：
mysql> select * from article_tag;
+----+------------+--------+
| id | article_id | tag_id |
+----+------------+--------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
+----+------------+--------+
4. 查询数据
MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。
你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过PHP脚本来查询数据。
语法
以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法：
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]
查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
实例
以下实例将返回数据表article的所有记录
mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的python | Python各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
查询指定字段数据
mysql> select title, content from article;
+--------------+----------------------------+
| title | content |
+--------------+----------------------------+
| 流畅的python | Python各种拽 |
| 嘻哈 | 中国有嘻哈 |
| 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 |
+--------------+----------------------------+
5. WHERE 子句
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。
语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法：
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。
以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A 为 10, B 为 20
操作符 描述 实例
= 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true (A = B) 返回false。
<>, != 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true (A != B) 返回 true。
> 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true (A > B) 返回false。
< 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true (A < B) 返回 true。
>= 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true (A >= B) 返回false。
<= 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true (A <= B) 返回 true。
如果我们想再 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE 子句是非常有用的。
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。
实例
以下实例将读取article表中title字段值为 嘻哈 的所有记录：
mysql> select * from article where title="嘻哈";
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+-------+------------+-----------+---------------------+
6. UPDATE 语句
如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。
语法
以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法：
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
你可以同时更新一个或多个字段。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在一个单独表中同时更新数据。
当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。
通过命令提示符更新数据
以下我们将在 SQL UPDATE 命令使用 WHERE 子句来更新 author 表中指定的数据：
实例
以下实例将更新数据表中 id 为 1 的 qq 字段值：
mysql> update author set qq='2298630081' where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from author where id=1;
+----+------+------------+-------------+
| id | name | qq | phone |
+----+------+------------+-------------+
| 1 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
+----+------+------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
7. DELETE 语句
你可以使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。
你可以在 mysql> 命令提示符或 PHP 脚本中执行该命令。
语法
以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法：
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
您可以在单个表中一次性删除记录。
当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。
实例
插入一条数据：
INSERT INTO author(name, qq, phone) VALUES('悦悦','456789','13343809438');
删除 author 表中 name 为 悦悦 的记录：
mysql> delete from author where name="悦悦";
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from author;
+----+------+------------+-------------+
| id | name | qq | phone |
+----+------+------------+-------------+
| 1 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
| 2 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
| 3 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
+----+------+------------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
8. LIKE 子句
我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据， 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。
WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"。
但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。
SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。
如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。
语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法：
SELECT field1, field2,...fieldN
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
你可以使用LIKE子句代替等号 =。
LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。
实例
插入几条数据：
insert into author(name, qq, phone) values('李天星', '5678911', '13345607861'), ('王星', '5678912', '13345607862'), ('张星星', '5678913', '13345607863');
查询 author 表 name 字段中以星为结尾的的所有记录：
mysql> select * from author where name like '%星';
+----+--------+---------+-------------+
| id | name | qq | phone |
+----+--------+---------+-------------+
| 5 | 李天星 | 5678911 | 13345607861 |
| 6 | 王星 | 5678912 | 13345607862 |
| 7 | 张星星 | 5678913 | 13345607863 |
+----+--------+---------+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)
9. UNION 操作符
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
语法
MySQL UNION 操作符语法格式：
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
参数
expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
tables: 要检索的数据表。
WHERE conditions: 可选， 检索条件。
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。
articles表
mysql> select * from articles;
+----+--------------+----------------------------+---------+
| id | title | content | user_id |
+----+--------------+----------------------------+---------+
| 1 | 中国有嘻哈 | 哈哈哈 | 1 |
| 2 | 星光大道 | 成名之路 | 2 |
| 3 | 平凡的真谛 | 开心即完美 | 3 |
| 4 | python进阶 | Python高级用法 | 1 |
| 5 | 流畅的python | 就问你流畅不流畅 | 1 |
| 6 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 |
+----+--------------+----------------------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
article表
mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的python | Python各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
SQL UNION 实例
下面的 SQL 语句从 article 和 articles 表中选取所有不同的title（只有不同的值）：
mysql> select title from article union select title from articles order by title;
+--------------+
| title |
+--------------+
| python进阶 |
| 严肃 |
| 中国有嘻哈 |
| 嘻哈 |
| 平凡的真谛 |
| 星光大道 |
| 流畅的python |
+--------------+
7 rows in set (0.00 sec)
注释：UNION 不能用于列出两个表中所有的title。如果出现重复的数据，只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值！
SQL UNION ALL 实例
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "article" 和 "articles" 表中选取所有的title（也有重复的值）：
mysql> select title from article union all select title from articles order by title;
+--------------+
| title |
+--------------+
| python进阶 |
| 严肃 |
| 严肃 |
| 中国有嘻哈 |
| 嘻哈 |
| 平凡的真谛 |
| 星光大道 |
| 流畅的python |
| 流畅的python |
+--------------+
9 rows in set (0.00 sec)
带有 WHERE 的 SQL UNION ALL
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "article" 和 "articles" 表中选取所标题(title)为流畅的python的书籍（也有重复的值）：
mysql> select title, content from article where title='流畅的python' union all select title, content from articles where title='流畅的python' order by title;
+--------------+------------------+
| title | content |
+--------------+------------------+
| 流畅的python | Python各种拽 |
| 流畅的python | 就问你流畅不流畅 |
+--------------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
10. 排序
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
语法
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。
实例
尝试以下实例，结果将按升序及降序排列。
mysql> select * from article order by create_time asc;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的python | Python各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from article order by create_time desc;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 1 | 流畅的python | Python各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:41 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
11. GROUP BY 语句
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
GROUP BY 语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
实例演示
实例使用到了以下表结构及数据，使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。
SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for `user_login`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_login`;
CREATE TABLE `user_login` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
`date` datetime NOT NULL,
`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
-- Records of `user_login`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `user_login` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
导入成功后，执行以下 SQL 语句：
mysql> select * from user_login;
+----+------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> select name, count(*) from user_login group by name;
+------+----------+
| name | count(*) |
+------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
mysql> select name, sum(singin) as singin_count from user_login group by name with rollup;
+------+--------------+
| name | singin_count |
+------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> select coalesce(name, '总数'), sum(singin) as singin_count from user_login group by name with rollup;
+------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+------------------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
12. 多表连查
在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。下面将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
我们在blog数据库中有四张表 author、article、tag、article_tag。数据表数据如下：
mysql> select * from author;
+----+--------+------------+-------------+
| id | name | qq | phone |
+----+--------+------------+-------------+
| 1 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
| 2 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
| 3 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
| 5 | 李天星 | 5678911 | 13345607861 |
| 6 | 王星 | 5678912 | 13345607862 |
| 7 | 张星星 | 5678913 | 13345607863 |
+----+--------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from article;
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| id | title | content | author_id | create_time |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
| 1 | 流畅的python | Python各种拽 | 1 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 2 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 3 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 3 | 2017-09-12 16:36:43 |
+----+--------------+----------------------------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from tag;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | 技术 |
| 2 | 娱乐 |
| 3 | 文学 |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from article_tag;
+----+------------+--------+
| id | article_id | tag_id |
+----+------------+--------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 3 | 3 |
+----+------------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)
INNER JOIN 实例
使用 INNER JOIN查询article中author_id等于author的id的数据（这里SQL语句中INNER可以省略）：
mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u join article as a on u.id=a.author_id;
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name | qq | phone | title | content | create_time |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜 | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的python | Python各种拽 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 | 234567 | 13256987582 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 | 345678 | 15636589521 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
以上SQL语句等价于：
where 子句
mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u join article as a where u.id=a.author_id;
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name | qq | phone | title | content | create_time |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜 | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的python | Python各种拽 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 | 234567 | 13256987582 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 | 345678 | 15636589521 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
利用第三张表连接查询
mysql> select title as '书名', content as '内容', name as '标签', create_time as "创建时间" from article, tag inner join article_tag as at where at.article_id=article.id and at.tag_id=tag.id;
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 书名 | 内容 | 标签 | 创建时间 |
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 流畅的python | Python各种拽 | 技术 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 娱乐 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 文学 | 2017-09-12 16:36:43 |
+--------------+----------------------------+------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select au.name as '作者', ar.title as '书名', ar.content as '内容', t.name as '标签', ar.create_time as '创建时间' from author as au, article as ar, tag as t inner join article_tag as at where au.id=ar.author_id and at.art
icle_id=ar.id and at.tag_id=t.id;
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 作者 | 书名 | 内容 | 标签 | 创建时间 |
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
| 君惜 | 流畅的python | Python各种拽 | 技术 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 娱乐 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 文学 | 2017-09-12 16:36:43 |
+------+--------------+----------------------------+------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
LEFT JOIN 实例
MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。
以 author 为左表，article为右表。右表无对应数据自动填充为NULL：
mysql> select name, qq, phone, title, content, create_time from author as u left join article as a on u.id=a.author_id;
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| name | qq | phone | title | content | create_time |
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
| 君惜 | 2298630081 | 18500178899 | 流畅的python | Python各种拽 | 2017-09-12 16:36:41 |
| 糖糖 | 234567 | 13256987582 | 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2017-09-12 16:36:42 |
| 琳琳 | 345678 | 15636589521 | 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 |
| 李天星 | 5678911 | 13345607861 | NULL | NULL | NULL |
| 王星 | 5678912 | 13345607862 | NULL | NULL | NULL |
| 张星星 | 5678913 | 13345607863 | NULL | NULL | NULL |
+--------+------------+-------------+--------------+----------------------------+---------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
RIGHT JOIN 实例
MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。
以 article 为左表，author为右表，左表无对应数据自动填充为NULL。：
mysql> select title, content, create_time, name, qq, phone from article as a right join author as u on u.id=a.author_id;
+--------------+----------------------------+---------------------+--------+------------+-------------+
| title | content | create_time | name | qq | phone |
+--------------+----------------------------+---------------------+--------+------------+-------------+
| 流畅的python | Python各种拽 | 2017-09-12 16:36:41 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
| 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2017-09-12 16:36:42 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
| 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
| NULL | NULL | NULL | 李天星 | 5678911 | 13345607861 |
| NULL | NULL | NULL | 王星 | 5678912 | 13345607862 |
| NULL | NULL | NULL | 张星星 | 5678913 | 13345607863 |
+--------------+----------------------------+---------------------+--------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select title, content, create_time, name, qq, phone from article as a right join author as u on u.id=a.author_id where title is not null;
+--------------+----------------------------+---------------------+------+------------+-------------+
| title | content | create_time | name | qq | phone |
+--------------+----------------------------+---------------------+------+------------+-------------+
| 流畅的python | Python各种拽 | 2017-09-12 16:36:41 | 君惜 | 2298630081 | 18500178899 |
| 嘻哈 | 中国有嘻哈 | 2017-09-12 16:36:42 | 糖糖 | 234567 | 13256987582 |
| 严肃 | 你这辈子就是吃了太严肃的亏 | 2017-09-12 16:36:43 | 琳琳 | 345678 | 15636589521 |
+--------------+----------------------------+---------------------+------+------------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)
先记录到这了。