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  • Robust Real-time Object Detection学习

    健壮实时对象检测(robust real-time object detection)

    高检测率(high detection rates),

    一种新的图像表示方法,叫做积分图(integral image),使得我们的检测器可以很快地计算特征。

    一种基于Adaboost的学习算法,只要选出很少的关键视觉特征,就可以得到很有效的分类器。

    一种组合分类器的方法,使得图像的背景可以被迅速丢弃,而把更多的计算用在很可能是对象的区域。

    积分图位置(x, y)的值等于它左上区域像素点的值之和,如下:

    计算机视觉(computer vision),图像处理(image processing),标量不变性(scale invariance)

    弱分类器,随机森林(random forest)

    原文链接:

    http://cs.brown.edu/courses/cs143/2017_Spring/proj5a/papers/viola_Jones_IJCV_2001.pdf

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yangwenhuan/p/7735454.html
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