Adaboost(adaptive boosting,即自适应增强)算法,将多个弱分类器,按不同权值组合成强分类器。
分类正确的,就降低其分布概率,分类错误的,就提高其分布概率。
二叉决策树
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wiki链接
https://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost