如何科学高效的学习？
- 抓重点、关键（对于短时间完看完一本很厚的书，首先看目录，找出重点关键部分，先集中攻克它，再回头解决其他部分内容）
- 画知识树、思维导图
- 深入理解原理细节
- 反复动手刻意练习（特别注意细节地方，不要机械的练习，要在练习过程中思考和提高，特别重视从错误中吸取经验）
- 总结归纳精华知识（在初期学习过程中，先粗糙地记录自己的心得体会或者感性认识和想法，在完全吸收后再进行归纳总结，这时的总结才是成熟的有意义的）
- 善于利用学习工具
- 耐心专注
- 控制时间
- 定期复习
- 沟通交流
- 形成正反馈机制
- 及时奖励
- 保持、提高睡眠质量
- 提升成就感、满足感、持续热情
- 输出价值观、自我驱动
- 完善学习方法、套路（学习不仅仅是为了知识，而是提炼自己的学习方法，养成合适的学习方法，最终来提高自己学习的效率）
- 理解思考 + 举一反三 + 类比对比 + 总结归纳 + 反复练习 >>> 死记硬背 （思考是一种主动学习方式，对比和联想能发散思维，构建自己的知识网）
- 不能全盘接受他人所言，批判性思考后再吸收其精华（知识受限于时代背景，要结合当下环境选择性的吸收）
- 透过现象看本质（现象是复杂多样的，本质是稳定和不变的，各种技术的本质有很多相同之处，掌握了技术本质就能够在新技术面前一通百通）
- 是什么不重要，为什么才重要，它解决了什么问题，其他技术为什么不行，各自有何优缺点，各自最佳实践场景是什么
- 以教促学（主动学习效率最高的方式，90%），在学习一个新知识点时，设想如我我去教别人这个知识，我该以什么样的高标准要求自己，督促自己
- 学习就是寻找一种泛化的规律，通过不同的输入和输出在大脑神经网络中构建一条完整链路，输入是变量，输出是常量
- 一个知识点对应一条神经元链接，学习就是不断加强神神经元链接的过程
- 通过例子（训练材料，一条完整的输入->输出链路）训练自己的神经网络，不断加强知识链路（大脑皮层的神经元链路）
- 训练例子一定包含完整的输入和输出，并且体现该例子背后的普遍规律（知识、神经元链接）
- 通过大量不同的例子（不同的输入和相同的输出构成的多对一的链路）强化神经元链接
- 比如学习英语口语，例子就是句子，输入就是句子的声音（多变的），输出就是句子表达的意思（不变的）
- 应试教育就是通过用有限的例子训练神经元，再用未知的试题测试训练结果，这个过程就是学习，学习得到的总结就是训练的结果（规律、模板、套路）
- 因此学习编程也是如此，学习某个知识点，就要用大量的与该知识点相关的例子训练自己，通过多个例子来强化神经元的连接
- 这个编程训练的例子别名场景、案例
- 训练例子的表现形式可以是文字、图片、声音、视频或者多个形式的混合，但一个例子必定包含输入和输出这一完整链路（映射）
- 所谓的带着目的去学习或者讲述（输出倒逼输入），就是已知输出（提前知道了结果），去寻找输入（具体使用形式）的过程