概念 :
一种事物具备多种属性
比如: 水 有 气态 固态 液态
官方解释:多个不同类的对象可以响应一个方法,产生不同的结果
首先强调 多态不是一种特殊的语法 就是一种一种状态而已 或者特性(即多个不同的对象可以响应同一个方法,产生不同的结果
即多个对象有相同的使用方法,
好处
对于 使用者而言,大大的降低了使用的难度
我们之前写的usb接口,下的鼠标 键盘 就属于多态
实现多态:
抽象类 或者鸭子类都可以写出具备多态的代码,最简单的就是鸭子类型
要管理 鸡 鸭 鹅
如何 能最简便的管理 就是我们说一句 他们都能理解 都知道要要干什么
即 他们拥有相同的 方法
class Ji: def xiadan(self): print("夏季但") class E: def xiadan(self): print("夏尔丹") class Ya: def xiadan(self): print("下压但") j = Ji() e =E() y = Ya() j.xiadan() def xia (obj): obj.xiadan() xia(j) xia(e) xia(y)
他们相同的就是 会下蛋 利用鸭子 直接调用
oop 相关的内置函数
1, isinstance
判断一个对象是否是某一类的实例
参数1要判断的对象
参数2 要判断的类型
2issubclass
判断一个类是不是另一个类的子类
参数1 是子类
参数2是父类
class Animal: def eat(self): print("动物得吃东西...") class Pig(Animal): def eat(self): print("猪得吃 猪食....") class Tree: def light(self): print("植物光合作用....") pig = Pig() t = Tree() def manage(obj): if issubclass(type(obj),obj): obj.eat() else: print("不是一头动物!") manage(pig) manage(t) print(issubclass(Tree,object))
# str
```python
__str__ 会在对象被转换为字符串时,转换的结果就是这个函数的返回值
使用场景:我们可以利用该函数来自定义,对象的是打印格式
```
## del
```python
执行时机: 手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行
使用场景:当你的对象在使用过程中,打开了不属于解释器的资源:例如文件,网络端口
```
```python
# del使用案例
# class FileTool:
# """该类用于简化文件的读写操作 """
#
# def __init__(self,path):
# self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")
# self.a = 100
#
# def read(self):
# return self.file.read()
#
# # 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了
# def __del__(self):
# self.file.close()
#
#
# tool = FileTool("a.txt")
# print(tool.read())
```
## call
```python
执行时机:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)
```
测试:
```python
#call 的执行时机
class A:
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("call run")
print(args)
print(kwargs)
a = A()
a(1,a=100)
```
## slots
```python
该属性是一个类属性,用于优化对象内存占用
优化的原理,将原本不固定的属性数量,变得固定了
这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间,所以__dict__也没了
从而达到减少内存开销的效果
另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法在添加新的属性
```
```python
# slots的使用
class Person:
__slots__ = ["name"]
def __init__(self,name):
self.name = name
p = Person("jck")
# 查看内存占用
# print(sys.getsizeof(p))
# p.age = 20 # 无法添加
# dict 没有了
print(p.__dict__)
```
# getattr setattr delattr
```python
getattr 用点访问属性的时如果属性不存在时执行
setattr 用点设置属性时
delattr 用del 对象.属性 删除属性时 执行
这几个函数反映了 python解释器是如何实现 用点来访问属性
getattribute 该函数也是用来获取属性
在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用 getattr函数,如果拿到了则直接返回
```
.
# [] 的实原理
## getitem setitem delitem
任何的符号 都会被解释器解释成特殊含义 ,例如 . [] ()
```python
getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
setitem 当你用中括号去设置属性时 执行
delitem 当你用中括号去删除属性时 执行
```
# 运算符重载
当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数, 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法....
案例:
原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较 ,我们可自定义运算符来实现,让自定义对象也支持比较运算符
```python
class Student(object):
def __init__(self,name,height,age):
self.name = name
self.height = height
self.age = age
def __gt__(self, other):
# print(self)
# print(other)
# print("__gt__")
return self.height > other.height
def __lt__(self, other):
return self.height < other.height
def __eq__(self, other):
if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height:
return True
return False
stu1 = Student("jack",180,28)
stu2 = Student("jack",180,28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)
```
上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象,
大于和小于只要实现一个即可,符号如果不同 解释器会自动交换两个对象的位置
# 迭代器协议
```python
迭代器是指具有__iter__和__next__的对象
我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器
```
案例:
```python
class MyRange:
def __init__(self,start,end,step):
self.start = start
self.end = end
self.step = step
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
a = self.start
self.start += self.step
if a < self.end:
return a
else:
raise StopIteration
for i in MyRange(1,10,2):
print(i)
```
### 上下文管理
上下文 context
这个概念属于语言学科,指的是一段话的意义,要参考当前的场景,既上下文
在python中,上下文可以理解为是一个代码区间,一个范围 ,例如with open 打开的文件仅在这个上下文中有效
涉及到的两个方法:
## enter
表示进入上下文,(进入某个场景 了)
## exit
表示退出上下文,(退出某个场景 了)
当执行with 语句时,会先执行enter ,
当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息
包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息
注意:
```python
enter 函数应该返回对象自己
exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用
如果为True 则意味着,异常以及被处理了
False,异常未被处理,程序将中断报错