flask.model,创建

"""
进行flask的表单创建,相当于我们自己前期写的orm
pip3 install sqlalchemy  下载专用模块
"""
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
#只要是创建的表都需要继承这个base,这个类的对象,名字随便
from sqlalchemy import Column,Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import relationship
#Column创建字段用于声明
#String字符串
#Text文本
#ForeignKey外键
#DateTime时间
#Index索引查询
#UniqueConstraint联合唯一
#
class User(Base):
    __tablename__="users"#创建出具库的名称
    id =Column(Integer,primary_key=True)#正常的创建字段
    name = Column(String(32),index=True,nullable=False)#不可为空索引
    age = Column(Integer,default=0)#默认值0
    def __repr__(self):
        return self.name #和str差不多只不过比str的执行时间还往前

class Girl(Base):
    __tablename__ = 'girl'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)



class Boy(Base):
    __tablename__ = 'boy'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)

    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便,放在哪个单表中都可以
    girl = relationship('Girl', secondary='boy2girl', backref='boys')

def init_db():
    """
    创建数据库表
    :return:
    """
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask?charset=utf8",
        #上面的flask是你已经在数据库创建号的那个库,不然表是创建不了的
        max_overflow = 0, #超过连接池大小最多创建的连接
        pool_size = 5,#连接池的大小
        pool_timeout= 30,#池中没有线程最多的等待时间,否则会报错
        pool_recycle= -1 #多久之后对线程中的线程进行连接会进行回收,对连接重置
    )
    Base.metadata.create_all(engine)
    #将将建的对象放入Base中


def drop_db():
    """
    根据类删除数据库表
    :return:
    """
    engine = create_engine(
        "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask?charset=utf8",
    #上面的flask是你已经在数据库创建号的那个库,不然表是创建不了的
        max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
        pool_size=5,  # 连接池大小
        pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
        pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    )

    Base.metadata.drop_all(engine)
if __name__ == '__main__':
    drop_db()