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  • 形态学滤波:(1)腐蚀与膨胀 (2)开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黑帽

    一、形态学概述

      图像处理中的形态学一般指的是数学形态学。

      数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科,是数学形态学图像处理的基本理论。其基本运算包括:二值腐蚀和膨胀,二值开闭运算,骨架抽取,极限腐蚀,击中击不中变换,形态学梯度,top-hat变换,颗粒分析,流域变换,灰值腐蚀和膨胀,灰值开闭运算,灰值形态学梯度等。

      简单来讲,形态学操作就是基于形状的一系列图像处理操作。

    二、形态学滤波

    (1)腐蚀与膨胀  

    膨胀和腐蚀能实现多种多样的功能,主要如下:

      消除噪声;

      分割(isolate)出独立的图像元素,在图像中连接相邻的元素;

      寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域;

      求出图像的梯度

    (2)开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黑帽

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