Azkaban的使用

一、注意点

1. Azkaban内置的任务类型支持command、java
2. 目前，Azkaban上传的工作流文件只支持xxx.zip文件。zip应包含xxx.job运行作业所需的文件和任何文件（文件名后缀必须以.job结尾，否则无法识别）。作业名称在项目中必须是唯一的。
3. 如果命令过于复杂，特别时带 >>追加操作的，需要用 bash -c 来执行

接下来从几个案例来介绍Azkaban该如何使用

二、多个简单job串联

1、需求

　第一个job：创建一个文件夹

　第二，三个job并行：在文件夹中创建分别创建一个空文件

　第四个job：追加内容到这俩个空文件中

2、创建job文件

#start.job
type=command
command= mkdir /home/guigu/MyTest

#step1.job
type=command
dependencies=start
command= touch /home/guigu/MyTest/a.txt

#step2.job
type=command
dependencies=start
command= touch /home/guigu/MyTest/b.txt

#end.job
type=command
dependencies=step1,step2
command= bash -c 'echo 111 >> /home/guigu/MyTest/a.txt && echo 222 >> /home/guigu/MyTest/b.txt'

这里因为都是些简单的shell命令，所以type为command，依赖关系需要添加正确！另外所有文件后缀必须为job

3、web端上传job

1.先将所有job文件打包为***.zip压缩包

2.在web端新建一个project

 3.上传zip压缩包

 4、执行工作流程

 

 5、查看相关信息

 三、执行Java程序

1、编写Java程序并打包上传到Linux上

代码示例

public class FOSTest {
    public static void main(String[] args) {

          FileOutputStream fos = null;


        try {
            fos = new FileOutputStream("/home/guigu/data.txt");
            fos.write("i am code".getBytes());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            try {
                fos.close();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

    }
}

2、编写job文件

type=javaprocess
#main方法所在类
java.class=Consumer.FOSTest
#jar包路径
classpath=/home/guigu/custom-1.0-SNAPSHOT.jar

如果将jar包与job文件一起上传，那么写相对路径也可

 3、将job文件压缩上传到web端并运行

四、运行Map Reduce任务

1、确保hdfs 及 yarn 已经开启

2、编写job文件

#mapreduce job
type=command
command=/opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output

3、打包上传

五、运行hive任务

1、先创建sql文件

use default;
drop table if exists student;
create table student(id int, name string)
row format delimited fields terminated by '	';
load data local inpath '/home/guigu/dept.txt' into table student;
insert overwrite local directory '/home/guigu/hive_result'
row format delimited fields terminated by '	'
select * from student;

2、再编写job文件

type=command
command=hive -f myhql.sql

3、将sql文件和job文件打包上传并运行

 六、定时调度任务

1、编写job文件

如果命令过于复杂，特别时带 >>追加操作的，需要用 bash -c 来执行

type=command
command=bash -c 'date >> /home/guigu/mydate.txt'

2、打包上传运行时选择调度

 3、设置调度周期

 4、查看

 七、给job任务传参数

1、job文件如下

 2、运行时传入参数

 注意   调用参数需要使用   $ {  }