一、tensorflow环境
- cpu环境
- gpu环境
二、安装步骤
参考b站:
注意事项:
tensorflow版本的一致(带有tensorflow的包的版本必须一样,否则报错)
即:带有tensor的包的版本必须一致。
三、b站视频安装过程
1.下载软件
下载Anaconda,链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
下载Pycharm(社区版),链接:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
2. 创建独立的python环境
这里我们创建并激活一个名为“py36_tensoflow”的python环境
打开Anaconda Prompt,键入如下命令:
1 conda create --name py36_tensorflow python=3.6
激活创建的环境:activate py36_tensorflow
activate py36_tensorflow
退出刚刚创建的python环境:deactivate
查看已有的python环境:conda info --envs
conda info --envs
3.切换清华镜像源
添加清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
安装pytorch的地址
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
4.使用conda命令安装库
基本命令格式为:conda install package_name 或pip install package_name (推荐conda安装)
例:
conda install tensorflow
conda install opencv
conda install tensorflow
conda install opencv
(注:示例代码2中有一个from PIL import image,需要安装PIL库,该库即是pillow库,可用pip install pillow安装)
若指定版本,用两个等号“==”指定,如tensorflow==2.0.0
查看已经安装的库:conda list
conda list
退出 Anaconda prompt
4.验证
下载实例代码验证
import tensorflow as tf
四、安装pytorch(为cpu版本)
1.新建python环境(如上)
2.指定镜像源
安装pytorch的地址
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
3.安装pytorch
conda install pytorch==1.3.1 torchvision==0.4.2 pillow==6.2.1
(不同的包之间用空格分隔)
五、补充
对于anconda卸载重新安装失败的问题:
卸载anconda之后,再次安装出错,anconda prompt打不开(打开就报错)问题
解决方法:
1.卸载anconda,用anconda自带的卸载程序卸载
2.删除C盘中带有.conda的文件夹,路径为C盘-->用户