zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Hadoop的安装配置(一)

    一、Hadoop的安装

    ①Hadoop运行的前提是本机已经安装了JDK,配置JAVA_HOME变量
    ②在Hadoop中启动多种不同类型的进程
            例如NN,DN,RM,NM,这些进程需要进行通信!
            在通信时,常用主机名进行通信!
            
            在192.168.6.100机器上的DN进程,希望访问192.168.6.104机器的NN进程!
            需要在集群的每台机器上,配置集群中所有机器的host映射!
            配置:
                Linux:   /etc/hosts
                Windows:  C:WindowsSystem32driversetchosts
                
            不配报错:  
                     DNS映射异常,HOST映射异常
                    
    ③注意权限
            hadoop框架在运行需要产生很多数据(日志),数据的保存目录,必须让当前启动hadoop进程的用户拥有写权限!
            
    ④关闭防火墙,设置开机不自启动
            service iptables stop
            chkconfig iptables off
            
    二、使用普通用户操作
    ①创建普通用户atguigu
            useradd atguigu
            
    ②为atgugiu用户设置密码
            passwd atguigu
    ③赋予atguigu用户root权限
            vim /etc/sudoers
            
    ④将/opt目录下创建的soft目录和module目录的所属主修改为atguigu
            chown -R atguigu:atguigu /opt/soft /opt/module
            
    三、hadoop的目录介绍

    bin:  使用Hdfs和运算MR时,常用的目录!
                常用hadoop命令!
    sbin:  管理员启动和停止集群使用的命令!

    etc:  hadoop配置文件所在的目录

    四、使用HDFS
            完成大数据的存储!
            HDFS(hadoop distributed filesystem)
            
            HDFS的运行模式:
                    取决于参数:  fs.defaultFS=file:///(默认)
                     fs.defaultFS在core-default.xml中!
                        ①本地模式(在本机上使用HDFS,使用的就是本机的文件系统)
                                fs.defaultFS=file:///
                        ②分布式模式
                                要使用的文件系统是一个分布式的文件系统!
                                一个分布式的文件系统,必须由NN,DN等若干进程共同运行完成文件系统的读写操作!
                                fs.defaultFS=hdfs://
                                
                        启动NN:  hadoop-daemon.sh start namenode
                        停止NN:  hadoop-daemon.sh stop namenode
                        启动DN:  hadoop-daemon.sh start datanode
                        停止DN:  hadoop-daemon.sh stop datanode
                        
            使用:  hadoop fs  命令  文件路径

    五、运行MapReduce
            完成大数据的计算!
            ①按照MR的规范编写一个程序
            ②将程序打包为jar
            ③运行jar中的程序
                    
                    两种运行模式:
                            取决于参数:  mapreduce.framework.name=local(默认)
                        ①本地模式(在本机上运行MR)   mapreduce.framework.name=local
                                在本机运行MR!在本机使用多线程的方式,运行多个Task!
                        ②在YARN上运行  mapreduce.framework.name=yarn
                                将MR提交给YARN,由YARN将Job中的多个task分配到多台机器中,启动container运行task!
                                
                                需要启动YARN,YARN由RM和NM进程组成!
            
            
    六、hadoop的配置文件
            hadoop安装后,hadoop的性能和表现取决于用户的配置!
            
            4个默认的配置文件:
                    位置:  HADOOP_HOME/share/xxxx.jar/xxx-default.xml
                    core-default.xml: 设置hadoop最核心的参数!
                    hdfs-default.xml   保存的是hdfs相关的参数!
                    
                    mapred-default.xml: MR程序在运行时,需要使用的参数!
                    yarn-default.xml: yarn在启动时,需要的参数!
            
            4个用户可以自定义的配置文件: xxx-site.xml
                    core-site.xml: 用户自定义的设置hadoop最核心的参数!
                    hdfs-site.xml   用户自定义的保存的是hdfs相关的参数!
                    
                    mapred-site.xml: 用户自定义的MR程序在运行时,需要使用的参数!
                    yarn-site.xml: 用户自定义的yarn在启动时,需要的参数!
            
            用户自定义的配置文件,可以覆盖默认配置文件中同名的参数的值!
            
            Hadoop在启动时,先加载4个默认的配置文件,再加载用户自定义的配置文件,如果用户自定义的配置文件
            中有和4个默认配置文件中门的参数,可以覆盖之前已经加载的值!


    七、在使用hadoop命令时
            可以自定义配置文件的目录:  hadoop --config 配置文件的目录
            如果没有配置,默认读取  HADOOP_HOME/etc/hadoop 中对应的配置文件!
            
            hadoop-daemon.sh start namenode脚本在执行时,只会去默认的目录中读取配置文件!
            
            



            
            



  • 相关阅读:
    Discuz 页面不能加载插件的原因和解决方法
    discuz 插件核心函数hookscript分析.
    比较容易犯的一些智障错误(不定时修改)
    浅谈树状数组入门
    图论的小总结
    usaco 2009 12 过路费
    0122(本来是想ak的但是因为智障只拿了200。)
    图论
    欧拉路
    bfs
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yangyangming/p/13825868.html
Copyright © 2011-2022 走看看