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  • 基于One-Class的矩阵分解方法

        在矩阵分解中。 有类问题比較常见,即矩阵的元素仅仅有0和1。 相应实际应用中的场景是:用户对新闻的点击情况,对某些物品的购买情况等。

    基于graphchi里面的矩阵分解结果不太理想。调研了下相关的文献,代码主要实现了基于PLSA的分解方法,具体请參考后面的參考文献

     

    參考文献:

    1. The aspect Bernoulli model: multiple causes of presences and absences (文章算法相应文章)

     2. One-Class Matrix Completion with Low-Density Factorizations

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yangykaifa/p/6999235.html
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