图像信息隐藏

简单介绍

　　本篇介绍和解说怎样在图像中隐藏一些信息。

详细实现

基本流程

　　一共分为两部分：第一部分是生成隐藏的加密图像，还有一部分是对加密图像解密。显示出被隐藏的信息。

生成加密图像

详细代码

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <stdio.h>
 
using namespace cv;
 
char normalpicName[20];
Mat mat1, mat2;
int normalWidth, normalHeight;
IplImage src1, src2;
CvScalar s1, s2;
 
void initPic(){
	int i, j;
 
	mat1 = imread(normalpicName);
	src1 = mat1;
	mat2 = imread(normalpicName);
	src2 = mat2;
	normalWidth = mat1.rows;
	normalHeight = mat1.cols;
 
	for(i=0; i< normalWidth; i++){
		for(j=0; j<normalHeight; j++){
			s1 = cvGet2D(&src1, i, j);
			s2 = cvGet2D(&src2, i, j);
			if(((int)s1.val[0])%2 != 0){
				s1.val[0] = s1.val[0] -1;
				cvSet2D(&src1, i, j, s1);
			}
			if(s2.val[0] == 255){
				s2.val[0] = s2.val[0] -1;
				cvSet2D(&src2, i, j, s2);
			}
		}   
	}
	imshow("mat1", mat1);
}
 
void writeWord(){
	putText(mat2, "yulinghan", Point(100, 100), FONT_HERSHEY_PLAIN, 3.0, CV_RGB(100,100,255), 2);
	putText(mat2, "The World!", Point(100, 300), FONT_HERSHEY_PLAIN, 3.0, CV_RGB(100,100,255), 2);
	imshow("mat2", mat2);
}
 
void setPic(){
	int i, j;
 
	for(i=0; i< normalWidth; i++){
		for(j=0; j<normalHeight; j++){
			s1 = cvGet2D(&src1, i, j);
			s2 = cvGet2D(&src2, i, j);
			if(s2.val[0] == 255){
				s1.val[0] = s1.val[0] + 1;
				cvSet2D(&src1, i, j, s1);
			}
		}   
	}
	imshow("new", mat1);
}
 
int main(int argc, char *argv[]){
	vector<int> compression_params;
 
	if(argc < 2){
		printf("Please input first and second picture!
");
		return -1;	
	}
	memcpy(normalpicName, argv[1], sizeof(argv[1]));
	initPic();
	writeWord();
	setPic();
	imwrite("new.png", mat1);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}

代码解说

　　1、初始化图片。首先首先将源图片分别打开到mat1和mat2中，接着遍历图片元素，将mat1中蓝色分量像素所有设置为偶数，
将mat2中。蓝色分量为255的元素，所有改变为254。

void initPic(){
	int i, j;
 
	mat1 = imread(normalpicName);
	src1 = mat1;
	mat2 = imread(normalpicName);
	src2 = mat2;
	normalWidth = mat1.rows;
	normalHeight = mat1.cols;
 
	for(i=0; i< normalWidth; i++){
		for(j=0; j<normalHeight; j++){
			s1 = cvGet2D(&src1, i, j);
			s2 = cvGet2D(&src2, i, j);
			if(((int)s1.val[0])%2 != 0){
				s1.val[0] = s1.val[0] -1;
				cvSet2D(&src1, i, j, s1);
			}
			if(s2.val[0] == 255){
				s2.val[0] = s2.val[0] -1;
				cvSet2D(&src2, i, j, s2);
			}
		}   
	}
	imshow("mat1", mat1);
}

　　2、写入须要隐藏的信息，往mat2中写入了字符:"yulinghan","The World!"。
相应的字符颜色为CV_RGB(100,100,255)。
注意：这个时候在mat2中，
就仅仅有这些字符的颜色，蓝色分量才干达到255。

void writeWord(){
	putText(mat2, "yulinghan", Point(100, 100), FONT_HERSHEY_PLAIN, 3.0, CV_RGB(100,100,255), 2);
	putText(mat2, "The World!", Point(100, 300), FONT_HERSHEY_PLAIN, 3.0, CV_RGB(100,100,255), 2);
	imshow("mat2", mat2);
}

　　3、进行隐藏、加密操作。遍历mat2，找到全部它蓝色分量为255的元素，然后将mat1上，相同相应位置的蓝色分量由偶数改为奇数。注意：最后被隐藏
的信息位置，就是mat1上相应蓝色分量为奇数的信息位置。

void setPic(){
	int i, j;
 
	for(i=0; i< normalWidth; i++){
		for(j=0; j<normalHeight; j++){
			s1 = cvGet2D(&src1, i, j);
			s2 = cvGet2D(&src2, i, j);
			if(s2.val[0] == 255){
				s1.val[0] = s1.val[0] + 1;
				cvSet2D(&src1, i, j, s1);
			}
		}   
	}
	imshow("new", mat1);
}

　　4、main函数操作。首先初始化图片元素，接着将须要隐藏的文字信息，写入到mat2中，然后将信息加工隐藏到mat1上，最后将被加工后的mat1保存为
new.png。（注意图片不能用imwrite保存为jpg格式，它会导致mat1中的图像元素发生细微变化，导致加密信息被破坏）。

int main(int argc, char *argv[]){
	vector<int> compression_params;
 
	if(argc < 2){
		printf("Please input first and second picture!
");
		return -1;	
	}
	memcpy(normalpicName, argv[1], sizeof(argv[1]));
	initPic();
	writeWord();
	setPic();
	imwrite("new.png", mat1);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}

结果显示

　　原始的mat1图像：                             写入文字信息后的mat2图像：               

  

被加密之后的mat1图像：

解密显示信息

详细代码

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <opencv/cv.h>
#include <stdio.h>
 
using namespace cv;
 
char normalpicName[20];
Mat mat1;
int normalWidth, normalHeight;
IplImage src1;
CvScalar s1;
 
void getPicInfo(){
	int i, j;
	mat1 = imread(normalpicName);
	src1 = mat1;
	normalWidth = mat1.rows;
	normalHeight = mat1.cols;
	imshow("old", mat1);
 
	for(i=0; i< normalWidth; i++){
		for(j=0; j<normalHeight; j++){
			s1 = cvGet2D(&src1, i, j);
			if(((int)s1.val[0]) % 2 != 0){
				s1.val[0] = 100;
				s1.val[1] = 100;
				s1.val[2] = 255;
				cvSet2D(&src1, i, j, s1);
			}
		}   
	}
	imshow("new", mat1);
}
int main(int argc, char *argv[]){
	if(argc < 2){
		printf("Please input first and second picture!
");
		return -1;	
	}
	memcpy(normalpicName, argv[1], sizeof(argv[1]));
 
	getPicInfo();
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}

代码解说

　　1、解密显示图像：相应传入的图像就是之前保存的new.png图像。将它打开到mat1中。接着遍历该图片，将图像蓝色分量上全部是奇数的元素，颜色全都
改为R(255)、G(100)、B(100)。
最后将改动解密后图片显示出来。

结果显示

　　           解密前图像：                      解密后图像：