前言
今天，我们来介绍一下现今主流的数据交换格式-JSON！
相同作为主流为数据交换格式-XML，假设有兴趣能够阅读我写的XML及其DOM、SAX、PULL解析方法和对照
文件夹
![JSON简单介绍&解析方法介绍]](http://img.blog.csdn.net/20160530111930451)
定义
JavaScript Object Notation，JavaScript的对象表示法，是一种轻量级的文本数据交换格式。
作用
用于数据的标记、存储和传输。
特点
- 轻量级的文本数据交换格式
- 独立于语言和平台
- 具有自我描写叙述性
- 读写速度快，解析简单
语法
JSON值
- 名称/值
- 数组
- 对象
JSON实例
｛"skill":{
"web":[
{
"name":"html",
"year":"5"
},
{
"name":"ht",
"year":"4"
}],
"database":[
{
"name":"h",
"year":"2"
}]
`}}- “名称／值”对
无序、一个对象用“｛｝”包含。名称和值间用“：”相隔，对象间用“，”隔开；
“`
“name”:”html”
- 对象
一个JSON对象包含多个名称/值对，在花括号中书写{ “name”:”html”,”year”:”5”}
- 数组
数组以“［］”包含，数据的对象用逗号隔开
``` "web":[
{
"name":"html",
"year":"5"
},
{
"name":"ht",
"year":"4"
}]
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
web和database都是一个数组
语法总结
数组 [ 对象 { 值/对”” } ]
数组包含对象，对象包含值/对
JSON解析
在了解了JSON后。是时候来看下怎样在Android解析JSON数据
解析方法
Android解析JSON数据的方法和XML解析相似，主要有两种：
基于事件驱动和基于文档驱动解析方式
基于事件驱动
- 主流方式：Gson解析和Jackson解析
Gson介绍
- 简单介绍：使用谷歌的开源库进行解析
- 解析方式：基于事件驱动，依据所须要取的数据通过建立一个相应于JSON数据的JavaBean类就能够通过简单的操作解析出所需JSON数据
Gson解析
步骤1：创建一个与JSON数据相应的JavaBean类（用作存储须要解析的数据）
GSON解析的关键是重点是要依据json数据里面的结构写出一个相应的javaBean，规则是：
1. JSON的大括号相应一个对象。对象里面有key和value(值)。
在JavaBean里面的类属性要和key同名。
2. JSON的方括号相应一个数组，所以在JavaBeanBean里面相应的也是数组，数据里面能够有值或者对象。
3. 假设数组里面仅仅有值没有key，就说明它仅仅是一个纯数组，假设里面有值有key。则说明是对象数组。纯数组相应JavaBean里面的数组类型，对象数组要在Bean里面建立一个内部类，类属性就是相应的对象里面的key，建立了之后要创建一个这个内部类的对象。名字相应数组名。
4. 对象里面嵌套对象时候，也要建立一个内部类，和对象数组一样，这个内部类对象的名字就是父对象的key
注：JavaBean类里的属性不一定要全部和JSON数据里的全部key相同。能够按需取数据。也就是你想要哪种数据，就把相应的key属性写出来，注意名字一定要相应
下面有两个JSON文档来说明创建JavaBean类的创建方法
简单的JSON数据1（对象）
String json = "{"id":1,"name":"小明","sex":"男","age":18,"height":175}";
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
步骤1：创建简单的JSON数据相应的JavaBean类
package scut.learngson;
public class EntityStudent {
private int id;
private String name;
private String sex;
private int age;
private int height;
public void setId(int id){
this.id = id;
}
public void setName(String name){
this.name = name;
}
public void setSex(String sex){
this.sex = sex;
}
public void setAge(int age){
this.age = age;
}
public void setHeight(int height){
this.height = height;
}
public int getId(){
return id;
}
public String getName(){
return name;
}
public String getSex(){
return sex;
}
public int getAge(){
return age;
}
public int getHeight(){
return height;
}
public void show(){
System.out.print("id=" + id + ",");
System.out.print("name=" + name+",");
System.out.print("sex=" + sex+",");
System.out.print("age=" + age+",");
System.out.println("height=" + height + ",");
}
}
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
复杂的JSON数据（具备嵌套）
{"translation":["车"],
"basic":
{
"phonetic":"kɑː",
"explains":["n. 汽车。车厢","n. (Car)人名；(土)贾尔。(法、西)卡尔；(塞)察尔"]},
"query":"car",
"errorCode":0,
"web":[{"value":["汽车","车子","小汽车"],"key":"Car"},
{"value":["概念车","概念车","概念汽车"],"key":"concept car"},
{"value":["碰碰车","碰撞用汽车","碰碰汽车"],"key":"bumper car"}]
}
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
步骤1：复杂的JSON数据相应的JavaBean类
package scut.httpgson;
import java.util.List;
public class student {
public String[] translation; //["车"]数组
public basic basic; //basic对象里面嵌套着对象。创建一个basic内部类对象
public static class basic{ //建立内部类
public String phonetic;
public String[] explains;
}
public String query;
public int errorCode;
public List<wb> web; //web是一个对象数组，创建一个web内部类对象
public static class wb{
public String[] value;
public String key;
}
public void show(){
//输出数组
for (int i = 0;i<translation.length;i++)
{
System.out.println(translation[i]);
}
//输出内部类对象
System.out.println(basic.phonetic);
//输出内部类数组
for (int i = 0;i<basic.explains.length;i++){
System.out.println(basic.explains[i]);
}
System.out.println(query);
System.out.println(errorCode);
for (int i = 0;i<web.size();i++){
for(int j = 0; j<web.get(i).value.length;j++)
{
System.out.println(web.get(i).value[j]);
}
System.out.println(web.get(i).key);
}
}
}
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
好了。是不是认为依据JSON文本数据去转换成JavaBean实体类非常复杂呢？事实上还有个简单的方法，请使用在线JSON字符串转Java实体类。哈哈请不要打我，继续往下看吧。
步骤2：下载并导入GSON须要的库
别翻墙去谷歌官网下了，点这吧
步骤3：用Gson进行转换
package scut.learngson;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import com.google.gson.Gson;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
Gson gson = new Gson();
//创建JavaBean类的对象
Student student = new EntityStudent();
String json = "{"id":1,"name":"小明","sex":"男","age":18,"height":175}";
//用GSON方法将JSON数据转为单个类实体
student = gson.fromJson(json,Student.class);
//调用student方法展示解析的数据
student.show();
//将Java集合转换为json
String json2 = gson.toJson(List); System.out.println(json2);
}
}
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
总结
能够看到，利用GSON方法进行解析，关键在于依据json数据里面的结构写出一个相应的javaBean，而解析过程非常easy：
JavaBean对象 = gson.fromJson(son,javaBean类类名.class);
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
Jackson解析
- 解析原理：基于事件驱动，与GSON相同，先创建一个相应于JSON数据的JavaBean类就能够通过简单的操作解析出所需JSON数据。
但和Gson解析不同的是。GSON可按需解析。即创建的JavaBean类不一定全然涵盖所要解析的JSON数据，按需创建属性。但Jackson解析相应的JavaBean必须把Json数据里面的全部key都有所相应，即必须把JSON内的数据全部解析出来，无法按需解析。
但Jackson的解析速度和效率都要比GSON高
- 核心代码
JSON数据
{"student":
[
{"id":1,"name":"小明","sex":"男","age":18,"height":175,"date":[2013,8,11]},
{"id":2,"name":"小红","sex":"女","age":19,"height":165,"date":[2013,8,23]},
{"id":3,"name":"小强","sex":"男","age":20,"height":185,"date":[2013,9,1]}
],
"grade":"2"
}
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
步骤1：建立相应的javaBean：
建立javaBean的相应规则和GSON一样
package scut.learnjackson;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
class test {
private List<stu> student = new ArrayList<stu>();
private int grade;
public void setStudent(List<stu> student){
this.student = student;
}
public List<stu> getStudent(){
return student;
}
public void setGrade(int grade){
this.grade = grade;
}
public int getGrade(){
return grade;
}
private static class stu {
private int id;
private String name;
private String sex;
private int age;
private int height;
private int[] date;
public void setId(int id){
this.id = id;
}
public int getId(){
return id;
}
public void setName(String name){
this.name = name;
}
public String getName(){
return name;
}
public void setSex(String sex){
this.sex = sex;
}
public String getSex(){
return sex;
}
public void setAge(int age){
this.age = age;
}
public int getAge(){
return age;
}
public void setHeight(int height){
this.height = height;
}
public int getHeight(){
return height;
}
public void setDate(int[] date){
this.date = date;
}
public int[] getDate(){
return date;
}
}
public String tostring(){
String str = "";
for (int i = 0;i<student.size();i++){
str += student.get(i).getId() + " " + student.get(i).getName() + " " + student.get(i).getSex() + " " + student.get(i).getAge() + " " + student.get(i).getHeight() ;
for (int j = 0;j<student.get(i).getDate().length;j++) {
str += student.get(i).getDate()[j]+ " " ;
}
str += "
";
}
str += "
"+getGrade();
return str;
}
}
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
步骤2：利用Jackson方法进行解析
package scut.learnjackson;
import android.os.Bundle;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
try {
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("assets/" + "student.json"),"utf-8");
//从assets获取json文件
BufferedReader bfr = new BufferedReader(isr);
String line;
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
while ((line = bfr.readLine())!=null){
stringBuilder.append(line);
}//将JSON数据转化为字符串
System.out.println(stringBuilder.toString());
System.out.println(tes.tostring());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
基于文档驱动解析方式
- 主流方式：Android Studio自带org.json解析
- 解析方式：基于文档驱动。相似于XML的DOM解析方法。先把全部文件读入到内存中。然后遍历全部数据。然后依据须要检索想要的数据。
须要解析的JSON数据：
{
"student":[
{"id":1,"name":"小明","sex":"男","age":18,"height":175},
{"id":2,"name":"小红","sex":"女","age":19,"height":165},
{"id":3,"name":"小强","sex":"男","age":20,"height":185}
],
"cat":"it"
}
<div class="se-preview-section-delimiter"></div>
读入本地assets文件夹里面的student.son并解析
package scut.learngson;
import android.os.Bundle;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
EntityStudent student = new EntityStudent();
try {
//从assets获取json文件
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("assets/" + "student.json"));
//字节流转字符流
BufferedReader bfr = new BufferedReader(isr);
String line ;
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
while ((line = bfr.readLine())!=null){
stringBuilder.append(line);
}//将JSON数据转化为字符串
JSONObject root = new JSONObject(stringBuilder.toString());
//依据键名获取键值信息
System.out.println("root:"+root.getString("cat"));
JSONArray array = root.getJSONArray("student");
for (int i = 0;i < array.length();i++)
{
JSONObject stud = array.getJSONObject(i);
System.out.println("------------------");
System.out.print("id="+stud.getInt("id")+ ","));
System.out.print("name="+stud.getString("name")+ ","));
System.out.print("sex="+stud.getString("sex")+ ","));
System.out.print("age="+stud.getInt("age")+ ","));
System.out.println("height="+stud.getInt("height")+ ","));
bfr.close();
isr.close();
is.close();//依次关闭流
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
GSON、Jackson、Android Studio自带org.json解析三类方式对照
Android Studio自带org.json
- 原理：基于文档驱动
- 特点：
长处：无
缺点：解析 XML 文件时会将整个 XML 文件的内容解析成树型结构存放在内存中并创建新对象。比較消耗时间和内存,解析速度和效率慢。解析方式和性能完败GSON
GSON方式
- 原理：基于事件驱动
- 特点：
长处：解析方法简单、解析效率高、占存少、灵活性高
- 使用情境
适用于须要处理大型 JSON文档、JSON文档结构复杂的场合
Jackson方式
- 原理：基于事件驱动
- 特点：
长处：解析效率最高、在数据量大的情况优势尤为明显、占存少
缺点：必须全然解析文档，假设要按需解析的话能够拆分Json来读取，操作和解析方法复杂。
- 使用情境
适用于须要处理超大型JSON文档、不须要对JSON文档进行按需解析、、性能要求较高的场合
与XML解析对照
对于相同作为主流的数据交换格式来说。JSON相比于XML，JSON文档大小更加小，解析方法更加简单、读写速度更快，所以JSON一定是你在数据交换格式的选型中的首选。
总结
本文对现今主流的传输数据格式JSON进行了全面介绍。接下来我会继续介绍Android开发中的相关知识。欢迎关注Carson_Ho的CSDN博客。
总结
本文对现今主流的传输数据格式JSON进行了全面介绍。
接下来我会继续介绍Android开发中的相关知识。有兴趣能够继续关注Carson_Ho的安卓博客