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  • IpythonJupyter数据分析工具

    使用Python进行数据分析优点
      1 Python大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具集
      2 比起R和Matlab等其他主要用于数据分析的编程语言,Python更全能
      3 Python库一直在增加,算法的实现采用更具有创新性的方法
      4 Python能和很多语言对接,例如高效的C语言

    Ipython介绍

      Ipython是一个性能强大的终端(终端有一个特点,写一行执行一行)。
      PyCharm也是一个终端(代码从上至下执行,如果代码量大不利于调试)。
      Ipython是以浏览器的方式呈现:
        Ipython shell:功能强大的交互式shell $ipython 。
        Ipython notebook:(主要使用这个工具)集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面。在浏览器中编写代码,从ipython4.0 开始改名为 Jupyter notebook。

    Jupyter介绍

      Ipython notebook:集文本、代码、图像、公式的展现于一体的超级python web界面

    Python与Ipython区别:

      1)ipython具有tab补全,对象自省,强大的历史机制,内嵌的源代码编辑,集成python调试器,断点调试等。

      2)ipython会对命令提示符的每一行进行编号。

    安装

    安装Ipython:pip install ipython

    安装Jupyter:pip install jupyter notebook

    启动程序

    打开windows 终端,输入 jupyter notebook 命令,即可进行编辑

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yangzhizong/p/10127085.html
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