非参数检验（秩和检验）
应用场景
- 两组比较的非正态分布
- wilcoxon秩和检验
- 多组非正态分布
- Kruskal-Wallis秩和检验
- 配对设计的两组非正态分布
- wilcoxon配对（符号）检验
- 配对设计的多组非正态分布
- Friedman秩和检验
- 二分类有序资料
- wilcoxon秩和检验
- 多分类有序资料
- Kruskal-Wallis秩和检验
- 配对设计的多分类有序资料
- 配对秩和检验
基本结构
非配对的秩和检验
-
Proc npar1way <选项>;
-
当不指定任何选项时，可输出如下统计量
-
Wilcoxon检验
- 该选项在两组数据时给出Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验，在多组数据时给出Kruskal-Wallis检验
-
Median检验
- 输出基于中位数评分的检验结果
-
Van der Waerden检验
-
Savage检验
-
Kolmogorov-Smirnov 检验（指定d时亦可输出）
-
Cramer-von Mises检验
-
Kuiper检验
-
-
-
Class 分组变量;
-
Var 分析变量;
-
Freq 频数;
-
Run
配对秩和检验
- proc univariate过程可同时实现正态性及配对检验
配伍秩和检验
-
Proc freq <选项>;
-
Table 区组分组变量分析变量<选项>;
- Table语句要注意顺序，一定要区组因素在最前，分析变量在最后，区组因素、分组因素、分析变量之间用“*”连接
- Table常用的选项有
- noprint
- 禁止交叉列表的输出
- scores=
- 该选项指定行和列得分的类型，scores=rank表明以行或列的平均秩次作为得分值，即非参数检验
- cmh2
- 该选项给出相关性检验值及行平均得分差值，行平均得分差值即随机区组秩和检验的结果，相关性检验可不理会。
- noprint