监督学习的范式的基本概念
- 观察/输入： 观察是我们想要预测的东西。我们用
x表示观察值 - 目标: 目标是与观察相对应的标签，我们用
y表示这些 - 模型: 模型是一个数学表达式或函数，它接受一个观察值
x，并预测其目标标签的值。 - 参数: 有时也称为权重，这些参数化模型。标准使用的符号
w（权重）或w_hat。 - 预测: 预测，也称为估计，是模型在给定观测值的情况下所猜测目标的值。我们用一个
hat表示这些 - 损失函数: 损失函数是比较预测与训练数据中观测目标之间的距离的函数，们用
L表示损失函数。