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  • Python学习记录8-继承2

    继承

    • 单继承和多继承
      • 单继承:每个类只能继承一个类
      • 多继承:每个类允许继承多个类
    
        >>> class A():
                pass
    
        >>> class B(A):
                pass
    
        >>> class C(B,A):
                pass
    
    
        >>> print(A.__mro__)
        >>> print(B.__mro__)
    
        输出:
        (<class '__main__.A'>, <class 'object'>)
        (<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
    
    
        # 子类可以直接拥有父类的属性和方法,私有属性和方法除外
        >>> class Fish():
                def __init__(self, name):
                    self.name = name
                def swim(self):
                    print('{} can swimming......'.format(self.name))
    
        >>> class Bird():
                def __init__(self, name):
                    self.name = name
    
                def fly(self):
                    print('{} can fly......'.format(self.name))
    
        >>> class Person():
                def __init__(self, name):
                    self.name = name
    
                def work(self):
                    print("Working......")
    
        # 单继承的例子
        >>> class Student(Person):
                def __init__(self, name):
                    self.name = name          
    
        # 多继承
        >>> class SuperMan(Person, Bird, Fish):
                def __init__(self, name):
                    self.name = name   
    
    
    
        >>> s = SuperMan('小明')
        >>> s.fly()
        >>> s.swim() 
    
        输出:
        小明 can fly......
        小明 can swimming......   
    
    
    • 单继承和多继承的优缺点

      • 单继承:
        • 传承有序逻辑清晰语法简单隐患少
        • 功能不能无限扩展,只能在当前唯一的继承链中扩展
      • 多继承:
        • 优点:类的功能扩展方便
        • 缺点:继承关系混乱
    • 菱形继承/钻石继承

      • 多个子类继承自同一个父类,这些子类又被同一个类继承,于是继承关系图形成一个菱形图谱
      • MRO
      • 关于多继承的MRO
        • MRO就是多继承中,用于保存继承顺序的一个列表
        • python本身采用C3算法来做多继承的菱形继承进行计算的结果
        • MRO列表的计算原则:
          • 子类永远在父类前面
          • 如果多个父类,则根据继承语法中括号内类的书写顺序存放
          • 如果多个类继承了同一个父类,孙子类中只会选取继承语法括号中第一个父类的父类
    
        # 菱形问题
        >>> class A():
                pass
        >>> class B(A):
                pass
        >>> class C(A):
                pass
        >>> class D(B,C):
                pass
        
    
    • 构造函数
      • 在对象进行实例化的时候,系统自动调用的一个函数叫构造函数,通常此函数用来实例化对象进行初始化,顾名构造函数,在python中叫魔术函数、魔法函数。
      • 构造函数一定要有,如果没有,则自动向上查找,按照MRO顺序,直到找到为止
    
        # 构造函数例子
        >>> class Person():
                # 对Person类进行实例化的时候
                # 姓名要确定
                # 年龄得确定
                # 地址肯定有
                def __init__(self):
                    self.name = "NoName"
                    self.age = 18
                    self.address = 'earth'
                    print("I am a Student")
    
        # 实例化一个人
        >>> p = Person()
        >>> print(p.__dict__)    
    
        输出:
        I am a Student
        {'name': 'NoName', 'age': 18, 'address': 'earth'}
    
        ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    
         # 构造函数的调用顺序 -1
        # 如果子类没有写构造函数,则自动向上查找,直到找到为止
        >>> class A():
                def __init__(self):
                    print("A")
    
        >>> class B(A):
                def __init__(self):
                    print("B")
    
        >>> class C(B):
                pass
    
        # 此时,首先查找C的构造函数
        # 如果没有,则向上按照MRO顺序查找父类的构造函数,直到找到为止
        >>> c = C() # C类没有构造函数 找C的父类B 找到了 然后停止 不再向上找
    
        ---------------------------------------------------------------------------------------------------
        
    
        # 构造函数的调用顺序 -2
        >>> class A():
                def __init__(self):
                    print("A")
    
        >>> class B(A):
                def __init__(self, name):
                    print("B")
                    print(name)
    
        >>> class C(B):
                pass
    
        # 此时,首先查找C的构造函数
        # 如果没有,则向上按照MRO顺序查找父类的构造函数,直到找到为止
        # 此时,会出现参数结构不对应错误
        # c = C() # 此处 C类没有构造函数 向上找到C的父类B的构造函数 但B类构造函数需要两个参数
        >>> cc = C('哈哈')
        
        输出:
        B
        哈哈
    
        ---------------------------------------------------------------------------------------------------
    
        # 构造函数的调用顺序 -3
        >>> class A():
                def __init__(self):
                    print("A")
    
        >>> class B(A):
                def __init__(self, name):
                    print("B")
                    print(name)
    
        >>> class C(B):
                # c中想扩展B的构造函数,
                # 即调用B的构造函数后再添加一些功能
                # 有两种方法实现
    
    
                ''' 
    
                # 第一种是通过父类名调用
                def __init__(self, name):
                    # 首先调用父类的构造函数
                    B.__init__(self, name)
                    #其次,再增加自己的功能
                    print("这是C中附加的功能")
    
                '''
    
                # 第二种,使用super调用
                def __init__(self, name):
                    # 首先调用父类构造函数
                    super(C, self).__init__(name)
                    # 其次,再增加自己的功能
                    print("这是C中附加的功能")
    
    
        >>> c = C("我是C") 
    
        输出:
        B
        我是C
        这是C中附加的功能
    
    

    多态

    • 多态就是同一个对象在不同情况下有不同的状态出现

    • 多态不是语法,是一种设计思想

    • 多态性:一种调用方式,不同的执行效果

    • 多态:同一事物的多种形态,动物分为人类、狗类、猪类

    • 多态和多态性

    • Mixin设计模式

      • 主要采用多继承方法对类的功能进行扩展
    • 我们使用多继承语法来是吸纳Mixin

    • 使用Mixin实现多继承的时候要非常小心

      • 首先他必须表示某一单一功能,而不是某个物品
      • 职责必须单一,如果有多个功能,则写多个Mixin
      • Mixin不能依赖于子类的实现
      • 子类即使没有继承这个Mixin类,也能照样工作,只是缺少了某个功能
    • 优点

      • 使用Minxin可以在不对类进行任何修改的情况下,扩充功能
      • 可以方便的组织和维护不同功能组件的划分
      • 可以根据需要任意调整功能类的组合
      • 可以避免创建很多新的类,导致类的继承混乱
    
        # Mixin案例
        >>> class Person():
                name = '小明'
                age =18
    
                def eat(self):
                    print("EAT....")
    
                def drink(self):
                    print("Drink....")
    
                def sleep(self):
                    print("SLEEP....")     
    
        >>> class Teacher(Person):
                def work(self):
                    print("WORK....")   
    
        >>> class Teacher(Person):     
                def work(self):
                    print("WORK....")    
    
        >>> class Student(Person):
                def study(self):
                    print("STUDY....")  
    
        >>> class Tutor(Teacher, Student):
                pass
    
        >>> t = Tutor()
    
        >>> print(Tutor.__mro__)
        >>> print(t.__dict__)
        >>> print(Tutor.__dict__)
    
        >>> print("*" * 20)
        >>> class TeacherMixin():
                def work(self):
                    print("Work")
    
        >>> class StudentMixin():
                def study(self):
                    print("Study")
    
    
        >>> class TutorM(Person, TeacherMixin, StudentMixin):
                pass
    
        >>> tt = TutorM()
        >>> print(TutorM.__mro__)
        >>> print(tt.__dict__)
        >>> print(TutorM.__dict__)
    
        输出:
        (<class '__main__.Tutor'>, <class '__main__.Teacher'>, <class '__main__.Student'>, <class '__main__.Person'>, <class 'object'>)
        {}
        {'__module__': '__main__', '__doc__': None}
        ********************
        (<class '__main__.TutorM'>, <class '__main__.Person'>, <class '__main__.TeacherMixin'>, <class '__main__.StudentMixin'>, <class 'object'>)
        {}
        {'__module__': '__main__', '__doc__': None}
    
    
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