json pickle xml shelve configparser

json：
#   是一种跨平台的数据格式
    也属于序列化的一种方式
pickle和shevle 序列化后得到的数据 只有python才可以解析
通常企业开发不可能做一个单机程序 都需要联网进行计算机间的交互

JSON是什么？java script object notation 就是对象的表示法
var obj={"name":"egon"}
对于我们开发而言 json就是v一种通用的数据格式 任何语言都能解析
js 中的数据类型       python中的数据类型
{}                    字典
[]                    list
string ""             str
int/float             int/float

json格式的语法规范
最外层必须是一个字典或列表
{}or[]
只要你想写一个json格式的数据 那么最外层常用字典{}
字符串必须用“”来表示
你可以在里面套用任意多的层次


举例：
反序列化
loads:
import json
with open("a.json","rt",encoding="utf-8")as f:
res=json.loads(f.read())
print(res)

load:
with open("a.json","rt",encoding="utf-8")as f:
print(json.load(f))

直接解析字符串的json为python个格式
jsontext="{"name":"egon"}"
res=json.loads(jsontext)
print(res)

mydic={"name":"egon"}
with open("b.json","wt",encoding="utf-8")
f.write(json.dunps(mydic))

with open("b.json","wt",encoding="utf-8")
json.dunp(mydic, f))










pickle：（一个用来序列化的模块）
#   专用与python语言的序列化
市场python中所有的数据格式
序列化：将内存中的数据结构转化为一种中间格式 并存储到硬盘
反序列：将硬盘上存储的中间格式数据在还原为内存中的数据结构
为什么要序列化：就是为了将数据持久存储
之前学过的文件也可以完成持久化存储 但是操作起来非常麻烦

pickle模块的主要功能：
dump：序列化
load：反序列化
不带s的是帮你封装write read 更方便
load函数可以多次执行 每次load 都是往后再读一个对象 如果没
有了就抛出异常

举例：
序列化过程：
user={xx:xxx,xx:xxx...}
with open('uu.txt','wb')as f:
user=pickle.dumps(user)
f.write(user)

反序列过程：
with open('uu.txt','rb')as f:
user_dic=f.read()
user=pickle.loads(user_dic)
print(user)

dump使用(直接序列化到文件)
with open('xx.txt','wb')as f:
pickle.dump(user,f)

load从文件反序列化
with open('xx.txt','wb')as f:
user=pickle.load(f)
print(user)












xml（#   可扩展的标记语言）一种编写文档的语法 也支持跨平台
<></>和</>
也是一种通用的数据格式
之所以用它也是因为跨平台
比较json而言 属于重量级
xml语法标准:
    1.任何的起始标签都必须有一个结束标签
    2.可以采用另一种简化语法,可以在一个标签中同时表示起始和结束标签.
      这种语法实在大于符号之前紧跟一个斜线(/),例如<百度百科/> ,xml解
      释器会将其翻译成<百度百科></百度百科>
    3.标签必须按照合适的孙旭进行嵌套,所以结束标签必须按镜像顺序匹配
      起始标签.这好比是将起始和结束标签看作是数学中的左右括号:在没有
      关闭所有的内部括号之前,是不能关闭外面的括号的.
    4.所有的特性都必须有值
    5.所有的特性都必须在值的周围加上双引号

一个标签的组成部分;
    <tagename 属性名称="属性值">文本内容
    </tagename>
单标签的写法:
<tagename 属性名称="属性值">

镜像关闭顺序实例:
    <a>
        <b>
            <name>man</name>
        </b>
    </a>


解析一个xml实例:
import xml.etree.ElementTree as ElementTree
#解析d.xml
tree=ElementTree.parse("d.xml")
print(tree)
#获取根目录
rootTree=tree.getroot()
#三种获取数据的方式:(获取所有人的年龄)
#第一种iter是在全文范围获取标签:
for item in rootTree.iter("age"):
    #一个标签三个组成部分
    print(item.tag)#标签的名称
    print(item.attrib)#标签的属性
    print(item.text)#文本内容

#第二种 从当前标签的子标签中找一个名称为age的标签 如果有
# 多个 找到的是第一个
print(rootTree.find("age").attrib)

#第三种 从当前标签的子标签中找到所有名称为age的标签
print(rootTree.finddall("age"))

# 获取单个属性
stu=rootTree.find("stu")#找寻到标签stu
print(stu.get("age"))#打印标签stu中的age的属性值

# 删除子标签
rootTree.remove(stu)#删除标签stu

#添加子标签
#首先要先创建一个子标签
newTag=ElementTree.Element("这是新的标签",{"一个属性":"值"})
rootTree.append(newTag)

# 写入文件
tree.write("f.xml",encoding='utf-8')

#取子标签中的属性值
rootTree=tree.getroot()
users=[]
for item in rootTree.iter("stu"):
    user=item.attrib
    print(user)
    gitem=item.find("girlfriend")
    user["girlfriend"]=gitem.attrib
    users.append(user)
print(users)












shelve:
#   极其简单的序列化模块  只用于python
它用于序列化 不需要关心文件模式什么的 直接把它当成一个字典来看待
它可以直接对数据进行修改 而不用覆盖原来的数据
而pickle 你想要修改只能 用wb模式来覆盖
import shelve
user={xx:xxx}
s=shelve.oopen('userdb.shv')
s['user']=user
s.close()

反序列取
s=sheelve.open('userdb.shv')
print(s['user']）
s.close()

取的时候修改
s=sheelve.open('userdb.shv'，writeback=True)
print(s['user']）
s['user']['age']=20
s.close()


configparser(.cfg格式)
    配置文件解析模块
config parser
用于解析配置文件的模块
何为配置文件:
    包含配置程序信息的文件就惩治为配置文件
什么样的数据应该作为配置信息
    需要改 但是不经常改 例如数据文件的路径 DB_PATH
配置文件中 只有两种内容
    一种是section 分区
    一种是option 选项 就是一个key=value形式
我们用的最多的就是get功能 用来从配置文件获取一个配置选项

#判断是否有某个选项:
config.has_option()
#是否有某个分区:
config.has_section()

举例aa.cfg下
    [path]
    DB_PATH=C://myfile/test.txt
    [user]
    name = 高根
    age = 20
          
import configparser
#创建一个解释器
config=configparser.ConfigParser()
#读取并解析aa.cfg
config.read(aa.cfg,encouding="utf-8")
#获取需要的信息
#获取所有分区
print(config.sections())
#获取所有选项
print(config.options("user"))
#获取某个选项的值(默认是字符串)
#getint getfloat getbool(可以直接转换类型)
print(config.get("path","DN_PATH"))

不太常用的
1.添加
    config.add_section("server")
2.删除
    config.remove_option("user","age")
3.修改
    config.set("server","url","192.168.1.1")
写回文件中
    with open("aa.cfg","wt",encoding="utf_8")as f:
        config.write(f)