zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 《Python Machine Learning》索引

    目录部分:

    第一章:赋予计算机从数据中学习的能力

    第二章:训练简单的机器学习算法——分类

    第三章:使用sklearn训练机器学习分类器

    第四章:建立好的训练集——数据预处理

    第五章:通过降维压缩数据

    第六章:学习模型评估超参数调节的最佳实践

    第七章:结合不同的模型——集成学习

    第八章:实际应用机器学习于情感分析

    第九章:将机器学习模型嵌入Web应用

    第十章:使用回归分析预测连续目标变量

    第十一章:处理无标记数据——聚类分析

    第十二章:从头开始实现一个多层人工神经网络

    第十三章:使用Tensorflow并行化训练神经网络

    第十四章:深入理解Tensorflow机制

    第十五章:使用CNN对图像进行分类

    第十六章:使用RNN对序列化数据进行建模

  • 相关阅读:
    Intern Day42
    Intern Day42
    Intern Day42
    Intern Day40
    腾讯PC客户端二面
    面试
    面试
    面试
    计算机网络
    计算机网络
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanmk/p/9109710.html
Copyright © 2011-2022 走看看