面试3题:
题:数组中重复的数字
题目:在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2。
解题思路一:先把输入数组排序,然后从排序后的数组中从前往后找。
解题代码:
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0] # 函数返回True/False def duplicate(self, numbers, duplication): # write code here if numbers==None or len(numbers)<=1: return False for i in range(len(numbers)): if numbers[i]<0 or numbers[i]>len(numbers)-1: return False numbers.sort() for i in range(len(numbers)-1): if numbers[i]==numbers[i+1]: duplication[0]=numbers[i] return True return False
解题思路二:使用辅助空间:哈希表。时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)
解题代码:
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0] # 函数返回True/False def duplicate(self, numbers, duplication): # write code here if numbers==None or len(numbers)<=1: return False usedDic=set() #集合 for i in range(len(numbers)): if numbers[i]<0 or numbers[i]>len(numbers)-1: return False if numbers[i] not in usedDic: usedDic.add(numbers[i]) else: duplication[0]=numbers[i] return True return False
解题思路三:重排数组:从头到尾扫描数组的每个数字,当扫描到下标为i的数字时,首先比较这个数字(假设为m)是否等于i,如果是,接着扫描下一个数字;如果不是,那么再将它和下标为m的数字对比,如果两者不相等,就把它和第m个数字交换,把m放到属于它的位置,如果两者相等,那么就找到了一个重复的数字。重复这个过程,知道发现一个重复的数字。
解题代码:(根据代码分析复杂度:所有操作都在输入数组上进行,不需要额外分配空间,因此空间复杂度为O(1);尽管代码中有一个两重循环,但是每个数字最多只要交换两次就能找到它自己的位置,因为总的时间复杂度为O(n))
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: # 这里要特别注意~找到任意重复的一个值并赋值到duplication[0] # 函数返回True/False def duplicate(self, numbers, duplication): # write code here if numbers==None or len(numbers)<=1: return False for i in range(len(numbers)): if numbers[i]<0 or numbers[i]>len(numbers)-1: return False for i in range(len(numbers)): while (numbers[i]!=i): if numbers[i]==numbers[numbers[i]]: duplication[0]=numbers[i] return True else: temp=numbers[i] numbers[i]=numbers[temp] numbers[temp]=temp return False
拓展:不修改数组找出重复的数字。
''' 拓展:不修改数组找出重复的数字。 在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1~n的范围内,所以数组中至少有一个数字是重复的。请找出数组中任意一个重复的数字, 但不能修改输入的数组,例如输入长度为8的数组[2,3,5,4,3,2,6,7],那么对应的输出是重复的数字为2或3。 ''' # 方法一:利用哈希表,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n) # 方法二:二分查找的变形,如下,时间复杂度O(nlogn),空间复杂度为O(1) class Solution: def duplicate(self, numbers): # write code here if not numbers or len(numbers)<=0: return -1 start=1 end=len(numbers)-1 while start<=end: middle=(end-start)//2+start count=self.countRange(numbers,len(numbers),start,middle) if end==start: if count>1: return start else: break if count>middle-start+1: end=middle else: start=middle+1 return -1 def countRange(self,numbers,length,start,end): ''' 计算数组中的元素大于等于start,小于等于end的元素的个数 ''' if not numbers: return 0 count=0 for i in range(length): if numbers[i]>=start and numbers[i]<=end: count+=1 return count if __name__=="__main__": print(Solution().duplicate([2,3,5,4,3,2,6,7]))