https://www.zybuluo.com/ysner/note/1295471
题面
(Seter)建造了一个很大的星球，他准备建造(N)个国家和无数双向道路。(N)个国家很快建造好了，用(1..N)编号，但是他发现道路实在太多了，他要一条条建简直是不可能的！
于是他以如下方式建造道路：((a,b),(c,d))表示，对于任意两个国家(x,y)，如果(a<=x<=b,c<=y<=d)，那么在(xy)之间建造一条道路。(Seter)保证一条道路不会修建两次，也保证不会有一个国家与自己之间有道路。
(Seter)好不容易建好了所有道路，他现在在位于(P)号的首都。(Seter)想知道(P)号国家到任意一个国家最少需要经过几条道路。当然，(Seter)保证(P)号国家能到任意一个国家。
- (nleq5*10^5,mleq10^6)
解析
显然不能照着题面说的去建边啊，空间复杂度(O(n^2))惹不起。
一般来说，当边数过多的时候，一般都有一种使边数变少的方法：线段树优化连边。
首先要有两颗线段树，一颗维护出发区间，一颗维护到达区间。（要不然会重复）
如果要在对应的两个区间建边，可以建单向边，从一个区间（线段树）向一个新建点连边，边权赋为(1)；再把这点连向另一个区间（线段树），边权赋为(0)。
如果要建反向边，再新建一个点就可以了。
（理性思考一下发现与题目意思是等价的）
在出发线段树内部，由子结点向父结点建边；在到达线段树内部，由父结点向子结点建边。边权均为(0)。毕竟区间内部移动应该是（可看为）不需要经过道路的。
然后两颗线段树对应结点建边权为(0)的双向边。
所以这个建边的空间复杂度是多少呢？
线段树内部建边(O(2nlogn))，线段树对应点连边(O(nlogn))，区间建边(O(m*?))。
所以建边数组要使劲往大开。
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
#define ll long long
#define re register
#define il inline
#define ls x<<1
#define rs x<<1|1
#define fp(i,a,b) for(re int i=a;i<=b;i++)
#define fq(i,a,b) for(re int i=a;i>=b;i--)
using namespace std;
const int N=1e7+100;
int n,m,p,st[N],ed[N],id[2][N],tot,h[N],cnt,dis[N];
bool vis[N];
struct Edge{int to,nxt,w;}e[N];
il void add(re int u,re int v,re int w){e[++cnt]=(Edge){v,h[u],w};h[u]=cnt;}
struct node{int u,dis;il bool operator < (const node &o) const {return dis>o.dis;}};
priority_queue<node>Q;
il ll gi()
{
re ll x=0,t=1;
re char ch=getchar();
while(ch!='-'&&(ch<'0'||ch>'9')) ch=getchar();
if(ch=='-') t=-1,ch=getchar();
while(ch>='0'&&ch<='9') x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
il void Build(re int x,re int l,re int r)
{
id[0][x]=++tot;id[1][x]=++tot;
if(l==r)
{
st[l]=id[0][x];ed[l]=id[1][x];
add(id[0][x],id[1][x],0);
add(id[1][x],id[0][x],0);
return;
}
re int mid=l+r>>1;
Build(ls,l,mid);Build(rs,mid+1,r);
add(id[0][ls],id[0][x],0);add(id[0][rs],id[0][x],0);
add(id[1][x],id[1][ls],0);add(id[1][x],id[1][rs],0);
}
il void Insert(re int x,re int l,re int r,re int ql,re int qr,re int u,re int op)
{
if(ql<=l&&r<=qr)
{
if(!op) add(id[0][x],u,1);
else add(u,id[1][x],0);
return;
}
re int mid=l+r>>1;
if(ql<=mid) Insert(ls,l,mid,ql,qr,u,op);
if(qr>mid) Insert(rs,mid+1,r,ql,qr,u,op);
}
il void Dijstra()
{
memset(dis,63,sizeof(dis));
Q.push((node){st[p],0});dis[st[p]]=0;
while(!Q.empty())
{
re int u=Q.top().u;Q.pop();
vis[u]=1;
for(re int i=h[u];i;i=e[i].nxt)
{
re int v=e[i].to;
if(dis[v]>dis[u]+e[i].w)
{
dis[v]=dis[u]+e[i].w;
Q.push((node){v,dis[v]});
}
}
while(!Q.empty()&&vis[Q.top().u]) Q.pop();
}
}
int main()
{
n=gi();m=gi();p=gi();
Build(1,1,n);
fp(i,1,m)
{
re int A=gi(),B=gi(),C=gi(),D=gi();
++tot;
Insert(1,1,n,A,B,tot,0);
Insert(1,1,n,C,D,tot,1);
++tot;
Insert(1,1,n,C,D,tot,0);
Insert(1,1,n,A,B,tot,1);
}
Dijstra();
fp(i,1,n) printf("%d
",dis[ed[i]]);
return 0;
}
然而时间不够优秀。。。
注意到边权只有(0/1)，我们实际上可以优化最短路算法中的那个(log)。
每次更新完，我们可以把为(0)的放在队首，为(1)的放在队尾。因为从(0)转移过来的肯定比从(1)的更优。
il void Dijstra()
{
memset(dis,63,sizeof(dis));
Q.push_back(st[p]);dis[st[p]]=0;
while(!Q.empty())
{
re int u=Q.front();Q.pop_front();
if(vis[u]) continue;vis[u]=1;
for(re int i=h[u];i;i=e[i].nxt)
{
re int v=e[i].to;
if(dis[v]>dis[u]+e[i].w)
{
dis[v]=dis[u]+e[i].w;
e[i].w?Q.push_back(v):Q.push_front(v);
}
}
}
}