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  • numpy-数据格式之 int 与 uint

    概念

    整型分为 有符号整型无符号整型,其区别在于 无符号整型 可以存放的正数范围 比 有符号整型 大一倍,因为 有符号整型  将最高位存储符号,而 无符号整型 全部存储数字

    # 1 1110000101010101111   有符号整型 最高位 代表符号
    # 1 1110000101010101111   无符号整型 最高位 代表数字

    比如16位系统中一个int能存储的数据的范围为 -32768~32767,而unsigned能存储的数据范围则是0~65535。

    通俗解释就是 无符号整型 中只有正数,他把负数用正数表示。

    在一些不可能取值为负数的时候,可以定义为unsigned,在一些底层的嵌入式编程的数据一般都是无符号的。

    Python 示例

    int 代表有符号,uint 代表无符号

    import numpy as np 
    
    
    # 有符号整型
    a = np.int(10)
    b = np.int(5)
    print(a - b)        # 5
    print(b - a)        # -5
    
    # 无符号整型
    a = np.uint(10)
    b = np.uint(5)
    print(a - b)        # 5
    print(b - a)        # 4294967291
    print((b - a).astype(np.float32))   # 这样并没有把无符号整型转换成有符号

    参考资料:

    https://baike.baidu.com/item/%E6%97%A0%E7%AC%A6%E5%8F%B7%E6%95%B4%E5%9E%8B/6717424?fr=aladdin

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanshw/p/11338459.html
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