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  • MySQL----表锁和行锁和死锁

    表锁

    解决:对更新字段建立索引(唯一),当走索引只会进行行锁;

    当一条更新语句没有走索引,就会进行表锁

    update f set name=20 where num=2;
    

    此时其他事物无论更新和插入都会等待

    For update

    select 一般情况下不产生锁。如果需要对select加锁,需要在select后面加锁for update。

    for update 仅适用于InnoDB,并且必须开启事务,在begin与commit之间才生效

    for update的使用场景

    如果遇到存在高并发并且对于数据的准确性很有要求的场景,是需要了解和使用for update的。

    比如涉及到金钱、库存等。一般这些操作都是很长一串并且是开启事务的。如果库存刚开始读的时候是1,而立马另一个进程进行了update将库存更新为0了,而事务还没有结束,会将错的数据一直执行下去,就会有问题。所以需要for upate 进行数据加锁防止高并发时候数据出错。

    session1:select * from f where id in (1,2) for update;
    session2:select * from f where id in (1,2) for update;等待,select * from f where id in (1,2);不等待

    参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/143866444

    死锁

    MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。

    • 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

    • 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

    • 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

    算法:

    • next KeyLocks锁,同时锁住记录(数据),并且锁住记录前面的Gap   

    • Gap锁,不锁记录,仅仅记录前面的Gap

    • Recordlock锁(锁数据,不锁Gap)

    • 所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁

      所谓死锁<DeadLock>:是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

      死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序。

    参考:https://blog.csdn.net/tr1912/article/details/81668423

    杀死锁进程

    https://blog.csdn.net/shmily_lsl/article/details/82696097

    https://blog.csdn.net/shmily_lsl/article/details/82696097

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yanxiaoge/p/13785701.html
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