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  • SQL server 连接 查询

    在sql server中,我们经常能用到连接,今天总结一下连接的基础知识。
    连接的分类:

    • 交叉连接CROSS JOIN
    • 内连接INNER JOIN
    • 外连接{左外连接LEFT [OUTER] JOIN ;右外连接RIGHT [OUTER] JOIN;全外连接full [outer] join}
    • 自连接

    以下通过例子来了解各个连接的异同点:

    有两张表Teacher表和Course表:

    交叉连接:

    1.如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积;

    select * from Course cross join Teacher

    结果为:

    由此结果可知,它的结果与 SELECT * FROM Course,Teacher 的结果相同。

    2.如果有WHERE子句的话,往往会先生成两个表行数乘积的数据表然后才根据WHERE条件从中选择。

    1. select * from Course,Teacher where Course.T#=Teacher.T#
    2. select * from Course cross join Teacher where Course.T#=Teacher.T# (注:cross join后加条件只能用where,不能用on)
    3. select * from Course inner join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

    结果为:

    一般情况下,在效率上,Where可能具有和Inner join一样的效率,但是,在多表连接时,我们并不推荐使用where语句。
    所以如果可以选择,我们最好使用语句3,有时使用Join语句可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件。

    内连接

    内连接表示两边表同时符合条件的组合,就相当于普通的CROSS JOIN,只是格式不一样,
    INNER JOIN在后面有一个ON子句(相当于WHERE)的搜索条件,用于过滤返回的行。
    内连接没有笛卡尔积那么复杂要先生成行数乘积的数据表,所以内连接的效率要高于笛卡尔积的交叉连接。

    外连接

    指定条件的内连接,仅仅返回符合连接条件的条目。
    外连接则不同,返回的结果不仅包含符合连接条件的行,而且包括左表(左外连接时), 右表(右连接时)或者两边连接(全外连接时)的所有数据行。
    1)左外连接LEFT [OUTER] JOIN 
    显示符合条件的数据行,同时显示左边数据表不符合条件的数据行,右边没有对应的条目显示NULL。

    select * from Course left outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

    结果为:

    2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN
    显示符合条件的数据行,同时显示右边数据表不符合条件的数据行,左边没有对应的条目显示NULL。

    select * from Course right outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

    结果为:

    3)全外连接full [outer] join

    显示符合条件的数据行,同时显示左右不符合条件的数据行,相应的左右两边显示NULL,即显示左连接、右连接和内连接的并集。

    select * from Course full outer join Teacher on Course.T#=Teacher.T#

    结果为:

    自连接

    其实,在Sql Server中,我们还经常用到一种连接——自连接。
    通过以下的例子,来了解自连接:
    表树形结构表tb_TestTreeView

    解决问题: 树形层次结构显示
    /* 
     这是一个地区表,里面存放了地区名及其所属上级地区,假设现在需要查询出各地区及其所属上级地区。
    */

    自连接的方法1:

    select [Name] as '地区名',
    (select [Name] from tb_TestTreeView as a
    where a.ID = b.Parent ) as '上级地区名'
    from tb_TestTreeView as b

    自连接的方法2:

    select a.[Name] as '地区名',
    b.[Name] as '上级地区名'
    from tb_TestTreeView as a
    left join tb_TestTreeView as b
    on a.Parent = b.ID

    结果为:

    自连接三级(左联接):

    复制代码
    select a.[Name] as '地区名',
    b.[Name] as '上级地区名',
    c.[Name] as '上上级地区名'
    from tb_TestTreeView as a
    left join tb_TestTreeView as b
    on a.Parent = b.ID
    left join tb_TestTreeView as c
    on b.parent=c.id
    复制代码

    结果为:

    自连接三级(内联接):

    复制代码
    select a.[Name] as '地区名',
    b.[Name] as '上级地区名',
    c.[Name] as '上上级地区名'
    from tb_TestTreeView as a
    inner join tb_TestTreeView as b
    on a.Parent = b.ID
    inner join tb_TestTreeView as c
    on b.parent=c.id
    复制代码

    结果为:

    自连接四级(左链接):

    复制代码
    select a.[Name] as '地区名',
    b.[Name] as '上级地区名',
    c.[Name] as '上上级地区名',
    d.[Name] as '上上上级地区名'
    from tb_TestTreeView as a
    left join tb_TestTreeView as b
    on a.Parent = b.ID
    left join tb_TestTreeView as c
    on b.parent=c.id
    left join tb_TestTreeView as d
    on c.parent=d.id
    复制代码

    结果为:

    自连接四级(内链接):

    复制代码
    select a.[Name] as '地区名',
    b.[Name] as '上级地区名',
    c.[Name] as '上上级地区名',
    d.[Name] as '上上上级地区名'
    from tb_TestTreeView as a
    inner join tb_TestTreeView as b
    on a.Parent = b.ID
    inner join tb_TestTreeView as c
    on b.Parent = c.ID
    inner join tb_TestTreeView as d
    on c.Parent = d.ID
    复制代码

    结果为:

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