zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 概率论与数理统计-ch5-大数定律及中心极限定理

    1、大数定律

    背景:随着试验次数的增加,事件发生的频率逐渐稳定于一个值;算数平均值逐渐稳定于数学期望。

    契比雪夫定理

    贝努利大数定理

    辛钦定理

    结论:随机变量X1,X2,....Xn,...相互独立,且具有相同的数学期望和方差,当n趋于无穷大时,频率趋于概率,算数平均值趋于数学期望。

    2、中心极限定理

    独立同分布的中心极限定理

    李雅普诺夫定理

    利莫佛拉普拉斯定理

    结论:1、正态分布是二项分布的极限分布。

       2、无论各个随机变量服从什么分布,只要随机变量X1,X2,....Xn,...相互独立,当n趋于无穷大时,近似的服从正态分布。

  • 相关阅读:
    留言板
    文件操作1
    JQUERY与JS的区别
    PHP 练习租房
    PHP 投票练习
    PHP,单项查询及多项查询
    PHP 增删改查 import!!
    PHP 数据访问
    PHP 对象及其三大特性
    正则表达式和数组
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yaofang/p/5590909.html
Copyright © 2011-2022 走看看