import numpy as np
np.random.seed(123) // 每次生成随机数保持一致
numpy.random.random() 生成随机浮点数，数值大小 0.0 ~ 1.0 之间
np.random.random((2,3)) // 创建 2 x 3 矩阵， 数值大小在 0 ~1 之间
normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
loc：均值，scale：标准差，size：抽取样本的size (矩阵大小）
n = numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1, size=(2, 3))
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)函数：
从标准正态分布中返回一个 (d0*d1* …* dn) 维样本值
np.random.randn(4, 2)
numpy.random.shuffle() 将序列的所有元素随机排序