一. 概念剖析
1. docker compose
docker compose是一个编排多容器分布式部署的工具，提供命令集管理容器化应用的完整开发周期，包括服务构建，启动和停止。它主要是通过docker-compose.yml文件进行相关容器的配置，然后通过一些简单的指令可以操作该配置文件所包含的容器，常见的操作有：创建容器并启动、关闭容器、删除容器等等。（详见：https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/13672708.html）
注：docker compose相关指令主要是对一个docker-compose.yml文件进行管理，所以它的指令主要服务于单服务器，不适用于集群环境。
另外，一个docker-compose.yml可以管理一组容器，也就是一组任务的集合，这个也叫作services。
2. swarm
(1). 定义
Swarm 是 Docker 官方提供的一款集群管理工具，其主要作用是把若干台 Docker 主机抽象为一个整体，并且通过一个入口统一管理这些 Docker 主机上的各种 Docker 资源。Swarm 和 K8s 比较类似，但是更加轻，具有的功能也较 kubernetes 更少一些。
Swarm内部主要是通过节点(node)进行集群管理的，节点分为：管理节点和工作节点。
简单的说：swarm就是用来创建管理docker集群的。
(2). 节点概念
运行 Docker 的主机可以主动初始化一个 Swarm 集群或者加入一个已存在的 Swarm 集群，这样这个运行 Docker 的主机就成为一个 Swarm 集群的节点 (node) ，节点分为管理 (manager) 节点和工作 (worker) 节点。
A. 管理节点：
用于 Swarm 集群的管理，docker swarm 命令基本只能在管理节点执行（节点退出集群命令 docker swarm leave 可以在工作节点执行）。一个 Swarm 集群可以有多个管理节点，但只有一个管理节点可以成为 leader，leader 通过 raft 协议实现。
B. 工作节点
是任务执行节点，管理节点将服务 (service)下发至工作节点执行。管理节点默认也作为工作节点。你也可以通过配置让服务只运行在管理节点。
3. services
services是指一组任务的集合，服务定义了任务的属性，服务有两种模式，如下，两种模式通过 docker service create 的 --mode 参数指定。
(1). replicated services 按照一定规则在各个工作节点上运行指定个数的任务。
(2). global services 每个工作节点上运行一个任务
简单的说：services就是在swarm构建好的集群的基础上进行 “ 单容器创建等容器相关的管理工作 ”。（这里的单容器是指一条指令只能操作一个容器，但这条指令可以在集群的每个节点上生效）
4. stack
Stack 是基于 Docker Swarm 之上来完成应用的部署，Stack 能够在单个声明文件中定义复杂的多服务应用。Stack 还提供了简单的方式来部署应用并管理其完整的生命周期：初始化部署 -> 健康检查 -> 扩容 -> 更新 -> 回滚，以及其他功能！它可以通过一个docker-compose.yml文件进行多个容器的管理。
简单的说：stack就是在swarm构建好的集群的基础上进行“ 多容器创建等容器相关的管理工作 ”。（这里的多容器是指基于docker-compose.yml可以操作多个容器，这条指令可以在集群的每个节点上生效）
换句话说：stack可以同时操作多个services。
5. 总结
Dockerfile、docker compose 、service、node、 swarm、stack
(1). Dockerfile是用来构建镜像的，一个Dockerfile只能构建一个镜像
(2). docker compose可以在单机上构建一组任务，可以管理多个容器
(3). service 是一组任务，包含多个镜像和容器，通常用于在集群的基础上管理容器
(4). node是swarm中的节点概念，一个节点对应一台服务器。
(5). swarm是用来构建集群
(6). stack是在集群的基础上管理容器，他可以操作多个service
二. swarm+service集群容器管理
1. 环境准备
(1). 两台centos服务器：192.168.137.201 和 192.168.137.202
(2). 每个服务器事先准备好两个webapi镜像：ypfwebapi1(暴露端口9001) 和 ypfwebapi2(暴露端口9002)
(3). 服务器的防火墙要关闭，相关指令如下：
#查看防火墙服务
systemctl status firewalld.service
#关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service
#永久关闭防火墙（可能不好用）
systemctl disable firewalld.service
2. 搭建集群的步骤
(1). 选择192.168.137.201作为管理（manager）节点，运行下面指令
docker swarm init --advertise-addr 192.168.137.201
(2). 在192.168.137.202主机上执行下面指令，加入工作节点(worker)这个集群
docker swarm join --token SWMTKN-1-254wexmq8blkpmi2ujs8o6job51u6e1jjy3k44pyngwjzx3my2-anldosyr1a9wbww4lriycuaxw 192.168.137.201:2377
PS：出现下面错误，说明201服务器的防火墙没关：（指令见上）
然后重新执行加入集群的命令，执行成功
3. 构建容器的步骤
(1). 在管理(manager)节点上执行下面指令： （201服务器）
# 基于镜像ypfwebapi1构建service_con1容器 docker service create --replicas 2 --name service_con1 --publish 8201:9001 ypfwebapi1 # 基于镜像ypfwebapi2构建service_con2容器 docker service create --replicas 2 --name service_con2 --publish 8202:9002 ypfwebapi2
参数说明：
A. - -replicas 2 : 代表在2个任务，即在两台主机上执行上述指令
B. -- publish：端口映射，8201为容器的端口，9001是镜像的端口。
注：程序的端口必须写死在程序中或dockerfile中，因为这里不能动态传参。
运行如图：
(2). 查看相应信息
A. 在管理节点服务器上： 用指令【docker service ls】查看集群中的容器情况 , 【docker node ls】查看节点情况。
B. 在工作节点服务器上，用指令【docker ps】查看
4. 测试
经测试，以下4个地址均可以正常访问。
http://192.168.137.201:8201/weatherforecast http://192.168.137.201:8202/weatherforecast http://192.168.137.202:8201/weatherforecast http://192.168.137.202:8202/weatherforecast
5. 指令总结
二. swarm+stack进行集群容器管理
1. 环境准备
同上。
2. 搭建集群
同上。
3. stack构建容器步骤
(1). 在管理节点服务器上（201服务器）进行操作
在工作目录上新建一个文件夹 【mkdir mystack】，然后新建一个docker-compose.yml文件【vi docker-compose.yml】，复制下面内容进去并保存。
内容如下：
{ "version": "3.8", "services": { "api1": {
"image": "ypfwebapi1", "ports": [ "8301:9001" ], "deploy": { "mode": "replicated", "replicas": 2 } }, "api2": {
"image": "ypfwebapi2", "ports": [ "8302:9002" ], "deploy": { "mode": "replicated", "replicas": 2 } } } }
PS: 这里个人倾向使用json格式，缩进的那种格式非常容易出错。 参数介绍详见：https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/13672708.html
(2). 进入mystack文件下，运行下面指令进行发布，其中ypfstack1是 stack的名称。
docker stack deploy -c docker-compose.yml ypfstack1
(3). 查看相关信息
A. 查看所有的stack 【docker stack ls】
B. 查看所有的service 【docker service ls】
4. 测试
以下4个地址均能访问
http://192.168.137.201:8301/weatherforecast http://192.168.137.201:8302/weatherforecast http://192.168.137.202:8301/weatherforecast http://192.168.137.202:8302/weatherforecast
5. 其他
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