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  • 卷积神经网络的“卷积”操作不等于数学上定义的卷积操作

    在介绍卷积神经网络CNN的时候,大部分教材在介绍“卷积操作”的时候都与下面这张图类似的说明

    在这里插入图片描述
    这点让人很困惑,因为在数学上,卷积运算是这么定义的
    ((f * g )(t) = int_{0}^{t} f( au) g(t - au)\, d au)

    很明显,在与(f( au))相乘的是(g(t- au)),而不是(g(t+ au))!而上图的卷积运算并不符合卷积的定义。事实上,卷积神经网络中的“卷积”操作其实是互相关运算(correlation operator),而不是卷积运算(convolution operator)。他们的区别在于,卷积运算相当于把kernel进行上下左右翻转之后,再进行互相关运算。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yaos/p/14014106.html
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